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IA para Biología - MIT 6.S191 Clase 10

Explora cómo la inteligencia artificial está optimizada para aplicaciones biológicas con la científica principal de investigación de Microsoft, Ava Amini, en esta conferencia sobre aprendizaje profundo del MIT.
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Alexander Amini

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Resumen

Explora cómo la inteligencia artificial está optimizada para aplicaciones biológicas con la científica principal de investigación de Microsoft, Ava Amini, en esta conferencia sobre aprendizaje profundo del MIT.

Programa de estudio

  • Introducción a la IA en Biología
  • Vista general de las aplicaciones de IA en ciencias biológicas
    Importancia de la IA en la solución de retos biológicos
  • Fundamentos del Aprendizaje Profundo en Biología
  • Redes neuronales y datos biológicos
    Algoritmos y marcos clave
    Tipos de datos en la investigación biológica (genómica, proteómica, imágenes)
  • Adquisición y Preprocesamiento de Datos Biológicos
  • Técnicas de recolección de datos
    Preparación de datos biológicos para modelos de IA
    Manejo de datos no estructurados y de alta dimensión
  • Estudios de Caso en Aplicaciones de IA
  • Análisis de secuencias genómicas
    Predicción de estructuras de proteínas
    Descubrimiento y desarrollo de fármacos
  • Modelos de Aprendizaje Automático para Biología
  • Aprendizaje supervisado vs no supervisado en contextos biológicos
    Selección de modelos y métricas de evaluación
    Consideraciones éticas y sesgos en conjuntos de datos biológicos
  • Herramientas y Plataformas de IA
  • Resumen de herramientas populares de IA (Microsoft AI, TensorFlow, PyTorch)
    Soluciones de IA basadas en la nube para el análisis de datos biológicos
    Integración con herramientas de investigación biológica existentes
  • Desafíos y Oportunidades
  • Limitaciones computacionales y soluciones potenciales
    Tendencias futuras y direcciones de investigación en IA para biología
  • Conferencia Invitada por Ava Amini
  • Perspectivas de la Científica Principal de Investigación de Microsoft
    Discusión sobre avances y descubrimientos recientes
    Sesión de preguntas y respuestas sobre implementaciones prácticas
  • Conclusión y Recursos Adicionales
  • Resumen de conceptos clave tratados
    Lecturas sugeridas y artículos de investigación
    Oportunidades de networking y colaboraciones académicas en IA para biología

Asignaturas

Ciencias de la Computación