Monitoreo de GPUs a Escala para Clústeres de IA - ML y HPC

Resumen

Aprende cómo NVIDIA monitorea clústeres de GPU para cargas de trabajo de IA/ML utilizando herramientas de código abierto, abordando los desafíos de implementación, mantenimiento, seguridad y escala para diversas personas usuarias.

Programa de estudio

• Introducción al Monitoreo de GPU
Importancia del monitoreo de GPU en clusters de IA/ML y HPC
Resumen del enfoque de NVIDIA para el monitoreo de GPU
• Comprensión de Arquitecturas de GPU y Métricas de Rendimiento
Conceptos básicos de la arquitectura de GPU relevantes para cargas de trabajo de IA/ML
Principales métricas de rendimiento para monitorear GPUs
• Herramientas para Monitorear GPUs de NVIDIA
Introducción a herramientas de código abierto
Resumen de herramientas específicas de NVIDIA
• Implementación de Soluciones de Monitoreo a Gran Escala
Estrategias para implementar herramientas de monitoreo en grandes clusters
Automatización en la implementación
• Mantenimiento y Actualizaciones
Prácticas de mantenimiento rutinario
Manejo de actualizaciones y mejoras en un entorno monitoreado
• Consideraciones de Seguridad en el Monitoreo de GPU
Identificación de posibles amenazas de seguridad
Implementación de medidas de seguridad para soluciones de monitoreo
• Escalabilidad de Soluciones de Monitoreo de GPU
Desafíos de escala en el monitoreo de GPU
Soluciones y mejores prácticas para un monitoreo escalable
• Abordando los Perfiles de Usuario en el Monitoreo de GPU
Diferentes perfiles de usuario en el monitoreo de GPU (ej., Administradores, Ingenieros, Científicos de Datos)
Adaptación de soluciones de monitoreo a las diferentes necesidades de los usuarios
• Estudios de Caso y Ejemplos del Mundo Real
Examinación de implementaciones del mundo real
Lecciones aprendidas de ejemplos de la industria
• Ejercicios Prácticos y Sesiones de Laboratorio
Ejercicios prácticos con herramientas de monitoreo de código abierto
Configuración de una solución de monitoreo a pequeña escala
• Conclusión y Tendencias Futuras
Resumen de puntos clave
Tendencias emergentes en el monitoreo de GPU para clusters de IA/ML y HPC
• Preguntas y Resumen del Curso

Asignaturas

Charlas de Conferencia