Creación de aplicaciones inteligentes con Spring AI

Resumen

Sumérgete en la creación de aplicaciones inteligentes con Spring AI, dominando la integración de modelos, el análisis de datos y el desarrollo de características inteligentes para mejorar las capacidades de las aplicaciones.

Programa de estudio

• Introducción a Spring AI
Visión general de la IA en el desarrollo de aplicaciones
Introducción al ecosistema de Spring AI
Configuración del entorno de desarrollo
• Entendiendo los Modelos de IA
Tipos de modelos de IA: ML, DL, NLP, etc.
Selección del modelo de IA apropiado para su aplicación
Visión general de bibliotecas y marcos de IA populares
• Integración de Modelos con Spring AI
Introducción a las herramientas de integración de Spring AI
Integrando modelos preentrenados en aplicaciones de Spring
Construcción de modelos personalizados con Spring AI
• Análisis y Gestión de Datos
Técnicas de preprocesamiento de datos
Estrategias para la gestión y almacenamiento de datos
Uso de bases de datos y servicios en la nube con Spring
• Desarrollo de Funciones Inteligentes
Diseño de funciones inteligentes para la interacción del usuario
Implementación de recomendaciones inteligentes
Predicción y análisis en tiempo real
• Mejora de Capacidades de Aplicaciones
Construcción de aplicaciones escalables con capacidades de IA
Optimización del rendimiento de la aplicación
Consideraciones de seguridad y privacidad en aplicaciones de IA
• Estudios de Caso y Aplicaciones Prácticas
Ejemplos del mundo real de aplicaciones inteligentes
Proyecto práctico: Construir una aplicación inteligente usando Spring AI
Revisión y presentaciones de clase
• Evaluación y Tendencias Futuras
Evaluación de la efectividad de las funciones de IA
Mantenerse actualizado con los avances y bibliotecas de IA
Tendencias y direcciones futuras en IA y Spring
• Conclusión y Próximos Pasos
Resumen de conceptos clave
Recursos para seguir aprendiendo
Certificados de finalización y sesión de comentarios

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Asignaturas

Programación