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Inicio 5 June 2026 00:56

Fin 5 June 2026

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Redes Neuronales Interactivas - Directamente en tu Navegador

Explora redes neuronales de manera interactiva en tu navegador con TensorFlow.js. Aprende sobre aplicaciones, demostraciones y proyectos de aprendizaje automático enfocados en la privacidad a través de ejemplos prácticos y visualizaciones.
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Resumen

Explore neural networks interactively in your browser with TensorFlow.js. Learn about applications, demos, and privacy-focused machine learning projects through hands-on examples and visualizations.

Programa

  • Introducción a las Redes Neuronales
  • Visión general de las redes neuronales
    Conceptos clave: neuronas, capas, funciones de activación
    Contexto histórico y evolución de las redes neuronales
  • Configurando Tu Entorno
  • Introducción a TensorFlow.js
    Instrucciones de instalación y configuración
    Ventajas del aprendizaje automático basado en el navegador
  • Conceptos Fundamentales en Redes Neuronales
  • Comprensión de la preprocesamiento de datos
    Explicación de la propagación hacia adelante y hacia atrás
    Funciones de pérdida y algoritmos de optimización
  • Construyendo Redes Neuronales con TensorFlow.js
  • Creación de un modelo de red neuronal simple
    Visualización de arquitecturas de capas
    Entrenamiento y evaluación del modelo
  • Demos Interactivas y Visualizaciones
  • Exploración de demos preconstruidas de TensorFlow.js
    Uso de herramientas visuales para entender redes neuronales
    Visualización interactiva del entrenamiento del modelo y su rendimiento
  • Arquitecturas Avanzadas de Redes Neuronales
  • Introducción a redes neuronales convolucionales (CNNs)
    Entendiendo redes neuronales recurrentes (RNNs) y LSTMs
    Exploración del aprendizaje por transferencia en el navegador
  • Aplicaciones de Redes Neuronales
  • Clasificación de imágenes y detección de objetos
    Aplicaciones de procesamiento del lenguaje natural
    Aplicaciones creativas en arte y música
  • Aprendizaje Automático Con Enfoque en Privacidad
  • Introducción al aprendizaje federado
    Exploración de técnicas de preservación de la privacidad en IA
    Implementación de modelos con enfoque en privacidad con TensorFlow.js
  • Proyectos Prácticos
  • Proyecto 1: Construir un clasificador de imágenes en tiempo real en el navegador
    Proyecto 2: Desarrollar una aplicación de análisis de sentimientos
    Proyecto 3: Aprendizaje participativo con privacidad en mente
  • Ética y Direcciones Futuras en Redes Neuronales
  • Discusión sobre consideraciones éticas en el desarrollo de IA
    Tendencias emergentes en la investigación de redes neuronales
    Perspectivas futuras para redes neuronales y tecnologías de IA
  • Conclusión del Curso y Recursos para Aprendizaje Adicional
  • Resumen de aprendizajes clave
    Lecturas recomendadas y recursos en línea
    Próximos pasos y sugerencias de cursos avanzados

Materias

Conference Talks