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NUEVA MÁQUINA DE PENSAMIENTO DE IA - Tiempo Artificial (Sin Transformador)
Explora una nueva alternativa neuronal a la arquitectura transformadora: Máquina de Pensamiento Continuo (CTM) con dimensiones artificiales para sincronización neuronal dinámica para mejorar el razonamiento de la IA.
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Resumen
Explora una nueva alternativa neuronal a la arquitectura transformadora:
Máquina de Pensamiento Continuo (CTM) con dimensiones artificiales para sincronización neuronal dinámica para mejorar el razonamiento de la IA.
Programa de estudio
- Introducción a las Arquitecturas de IA
- Fundamentos de la Máquina de Pensamiento Continuo (CTM)
- Dimensiones Artificiales en CTM
- Sincronización Neuronal Dinámica
- Construcción de un Modelo CTM
- Entrenamiento de Redes CTM
- Evaluación del Desempeño de CTM
- Aplicaciones de CTM en IA
- Desafíos y Direcciones Futuras
- Resumen del Curso y Siguientes Pasos
Panorama de Arquitecturas de IA Tradicionales
Limitaciones de los Modelos Transformadores
Marco Conceptual de CTM
Diferencias con los Transformadores
Definición de Dimensiones Artificiales
Rol en la Sincronización Neuronal
Mecanismos de Sincronización
Impacto en el Razonamiento de IA
Componentes Básicos de CTM
Construcción Paso a Paso
Requisitos de Datos
Técnicas de Optimización
Métricas para Comparación
Estudios de Caso
Casos de Uso en el Mundo Real
Potencial Futuro de CTM
Consideraciones Técnicas y Éticas
Innovaciones y Oportunidades de Investigación
Principales Conclusiones
Recursos para Aprendizaje Adicional
Asignaturas
Ciencias de la Computación
