Proyectos de PNL en Connex One - Análisis de Sentimientos, Reconocimiento de Entidades y Resumen de Llamadas

Resumen

Explora los proyectos continuos de PLN en Connex One, desde el análisis de sentimiento hasta la resumación de llamadas. Obtén conocimientos sobre los éxitos y desafíos en la implementación de IA para soluciones basadas en datos.

Programa de estudio

• Introducción a NLP en la Industria
Visión general de las aplicaciones de NLP
Importancia de NLP en el contexto empresarial
• Comprendiendo el Análisis de Sentimientos
Fundamentos del análisis de sentimientos
Herramientas y técnicas para el análisis de sentimientos
Implementación del análisis de sentimientos en proyectos del mundo real
Estudios de caso e historias de éxito de Connex One
• Exploración del Reconocimiento de Entidades
Introducción al reconocimiento de entidades nombradas (NER)
Algoritmos y modelos utilizados en NER
Implementación práctica de NER en Connex One
Desafíos y soluciones en proyectos de NER
• Técnicas de Resumen de Llamadas
Conceptos básicos del resumen de llamadas
Enfoques para la recolección y el preprocesamiento de datos
Construcción de modelos para el resumen automático de llamadas
Evaluación de la efectividad del resumen de llamadas
• Implementación de IA: Éxitos y Desafíos
Superación de desafíos técnicos en proyectos de NLP
Consideraciones de privacidad de datos y ética
Medición del éxito en implementaciones de NLP
• Trabajo Práctico en Proyectos
Configuración del entorno de proyecto
Desarrollo guiado de un sistema de análisis de sentimientos
Aplicación de técnicas de NER a un estudio de caso de Connex One
Creación de un prototipo para el resumen de llamadas
• Conclusión y Direcciones Futuras en NLP
Revisión de aprendizajes clave
Tendencias futuras en tecnología NLP
Oportunidades para una mayor exploración dentro de Connex One

---

Asignaturas

Ciencia de datos