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Inicio 6 June 2026 04:13

Fin 6 June 2026

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Sobre Mapas Cognitivos, Modelos de Lenguaje Extensos, Modelos del Mundo y Comprensión

Sumérgete en el mundo innovador de la inteligencia artificial con una conferencia de Dileep George de Google DeepMind. En esta charla perspicaz, explora las intersecciones de mapas cognitivos, modelos de lenguaje grande (LLMs), modelos del mundo y el concepto de comprensión. Descubre ideas de vanguardia sobre el futuro de los modelos de lengu.
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Resumen

Immerse yourself in the innovative world of artificial intelligence with a lecture by Dileep George from Google DeepMind.

In this insightful talk, explore the intersections of cognitive maps, large language models (LLMs), world models, and the concept of understanding. Discover cutting-edge insights into the future landscape of language models and their impact on the field of artificial intelligence.

This presentation is an excellent opportunity for anyone interested in artificial intelligence and computer science.

Witness the convergence of groundbreaking ideas and learn from a leading expert in the field.

Available to stream on YouTube, this talk is categorized under Artificial Intelligence Courses and Computer Science Courses, making it accessible for both academic and general audiences alike. Don't miss out on this enlightening session.

Programa

  • Introducción a los Mapas Cognitivos
  • Definición y contexto histórico
    Rol de los mapas cognitivos en la IA y la cognición humana
    Aplicaciones en navegación y razonamiento
  • Modelos de Lenguaje (LLMs)
  • Panorama general de los modelos de lenguaje
    Evolución de los LLMs: Desde NLP básico hasta GPT y más allá
    Principales arquitecturas y técnicas
  • Modelos del Mundo
  • Concepto y significado de los modelos del mundo
    Comparación con los mapas cognitivos
    Casos de uso en predicción y toma de decisiones
  • Comprensión en la IA
  • Definición de comprensión y sus desafíos
    Cómo los LLMs y los modelos del mundo contribuyen a la comprensión
    Avances recientes e innovaciones
  • Perspectivas de Dileep George
  • Contribuciones al campo desde Google DeepMind
    Visión para el futuro de la IA en el contexto de la comprensión
  • Direcciones Futuras
  • Tendencias emergentes en la investigación cognitiva y de IA
    Integración de mapas cognitivos, LLMs y modelos del mundo
    Consideraciones éticas y prácticas
  • Conclusión
  • Resumen de puntos clave
    Preguntas abiertas y áreas para mayor exploración

Materias

Computer Science