Código abierto y ciencia en la era de los modelos fundacionales

Resumen

Explore el papel crítico de los modelos de código abierto en el desarrollo de la IA, enfocándose en el acceso a API, pesos abiertos e innovación impulsada por la comunidad para avanzar en la investigación de modelos fundamentales.

Programa de estudio

• Introducción a los Modelos Fundamentales
Definición y Características
Desarrollo Histórico e Hitos
• Papel del Código Abierto en el Desarrollo de IA
Ventajas de los Modelos de IA de Código Abierto
Proyectos Destacados de IA de Código Abierto
• Pesos Abiertos y Acceso a API
Comprendiendo los Pesos Abiertos
Importancia de las APIs Abiertas
Estudios de Caso: Implementaciones Exitosas
• Innovación Impulsada por la Comunidad
El Poder del Desarrollo Colaborativo
Plataformas para la Colaboración y el Intercambio
Historias de Éxito: Contribuciones de la Comunidad Impactando la Investigación
• Consideraciones Éticas y Legales
Propiedad Intelectual y Licencias en la IA de Código Abierto
Equilibrando Transparencia con Seguridad
• Herramientas y Plataformas para la IA de Código Abierto
Marcos y Bibliotecas Populares
Herramientas para el Entrenamiento y Despliegue de Modelos
• Avances en la Investigación de Modelos Fundamentales
Tendencias Actuales y Direcciones Futuras
Desafíos Abiertos y Oportunidades en la Investigación
• Taller Práctico
Sesión Práctica con Modelos Populares de Código Abierto
Construir y Evaluar un Modelo Fundamental Simple
• Proyecto Final
Diseñar una Solución de IA de Código Abierto
Presentación y Revisión por Pares
• Conclusión
Resumen de Conceptos Clave
Implicaciones Futuras para la IA y la Sociedad

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Asignaturas

Ciencia de datos