La inteligencia artificial en la construcción: innovaciones en la industria

Resumen

Programa de estudio

• Introducción a la IA en la Construcción
Visión general de la IA y su relevancia en la construcción
Desafíos actuales en la industria de la construcción
Potencial de la IA para abordar los desafíos de la industria
• Aplicaciones de Aprendizaje Automático en la Construcción
Análisis predictivo para la planificación y gestión de proyectos
Optimización de programas de construcción y asignación de recursos
Estudios de caso: Aplicaciones exitosas de aprendizaje automático
• Visión por Computadora en la Seguridad de la Construcción
Introducción a la tecnología de visión por computadora
Monitoreo de sitios de construcción para el cumplimiento de seguridad
Sistemas de detección y prevención de peligros en tiempo real
• IA Generativa y Automatización del Diseño
Resumen de los principios de diseño generativo
Aplicaciones en diseño arquitectónico y estructural
Beneficios de la IA generativa en la reducción del tiempo y costo de diseño
• Agentes de IA en la Gestión de Activos
Papel de los agentes de IA en la gestión de activos de construcción
Automatización del mantenimiento y operaciones
Estudios de caso: Estrategias de mantenimiento impulsadas por IA
• Integración de la IA en los Flujos de Trabajo de la Construcción
Integración de principio a fin de herramientas de IA en procesos de construcción
Asegurar la calidad de los datos y la interoperabilidad
Superar barreras para la adopción de la IA en la construcción
• Tendencias Futuras e Innovaciones en IA para la Construcción
Tecnologías emergentes de IA y su posible impacto
El papel de la IA en la construcción sostenible y ecológica
Preparándose para el futuro: Habilidades y herramientas para la fuerza laboral habilitada por IA
• Conclusión y Cierre del Curso
Resumen de los conocimientos y aprendizajes clave
Discusión: El futuro de la IA en la construcción
Recursos para un aprendizaje adicional y compromiso con la industria

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Asignaturas

Ciencias de la Computación