¿Piensa una computadora si no hay nadie alrededor para verlo?

Resumen

Programa

• Introducción al Pensamiento Computacional y Cognición
Panorama de la computación y la cognición
Comparación de los procesos de pensamiento humano y de máquina
• Filosofía de la Mente e Inteligencia Artificial
Perspectivas históricas sobre el pensamiento de las máquinas
Debates clave en IA y ciencia cognitiva
• La Teoría de la Computación
Fundamentos de algoritmos y computación
Máquinas de Turing y su relevancia
• Ambigüedad en la Percepción de las Máquinas
Cómo procesan la información las computadoras
Interpretaciones multivalentes de datos por las máquinas
• La Naturaleza de la Cognición Humana
Claridad y ausencia de ambigüedad en el pensamiento humano
Cognición consciente versus procesamiento subconsciente
• La Interpretación de las Computaciones
Interpretaciones diversas de las mismas computaciones
Influencias contextuales en el procesamiento de máquinas
• Estudios de Casos y Ejemplos
Ejemplos del mundo real de sistemas de IA con salidas ambiguas
Análisis crítico de modelos de interpretación de IA
• Implicaciones Éticas y Filosóficas
Implicaciones del pensamiento ambiguo de máquinas en la ética de la IA
El impacto de la flexibilidad interpretativa en la toma de decisiones
• El Futuro de la Cognición de Máquinas
Tendencias emergentes en la interpretabilidad de la IA
Debates sobre la naturaleza de la "conciencia de máquina"
• Conclusión del Curso
Resumen de conceptos clave
Reflexiones finales sobre el pensamiento computacional y la cognición humana
• Evaluación y Valuación
Asignaciones y proyectos
Foros de discusión y evaluaciones entre pares

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Materias

Conference Talks