¿Piensa una computadora si no hay nadie alrededor para verlo?

Resumen

Explora la ambigüedad de los pensamientos de las computadoras, argumentando que múltiples interpretaciones de las computaciones existen simultáneamente, en contraste con la naturaleza inequívoca de la cognición humana.

Programa de estudio

• Introducción al Pensamiento Computacional y Cognición
Panorama de la computación y la cognición
Comparación de los procesos de pensamiento humano y de máquina
• Filosofía de la Mente e Inteligencia Artificial
Perspectivas históricas sobre el pensamiento de las máquinas
Debates clave en IA y ciencia cognitiva
• La Teoría de la Computación
Fundamentos de algoritmos y computación
Máquinas de Turing y su relevancia
• Ambigüedad en la Percepción de las Máquinas
Cómo procesan la información las computadoras
Interpretaciones multivalentes de datos por las máquinas
• La Naturaleza de la Cognición Humana
Claridad y ausencia de ambigüedad en el pensamiento humano
Cognición consciente versus procesamiento subconsciente
• La Interpretación de las Computaciones
Interpretaciones diversas de las mismas computaciones
Influencias contextuales en el procesamiento de máquinas
• Estudios de Casos y Ejemplos
Ejemplos del mundo real de sistemas de IA con salidas ambiguas
Análisis crítico de modelos de interpretación de IA
• Implicaciones Éticas y Filosóficas
Implicaciones del pensamiento ambiguo de máquinas en la ética de la IA
El impacto de la flexibilidad interpretativa en la toma de decisiones
• El Futuro de la Cognición de Máquinas
Tendencias emergentes en la interpretabilidad de la IA
Debates sobre la naturaleza de la "conciencia de máquina"
• Conclusión del Curso
Resumen de conceptos clave
Reflexiones finales sobre el pensamiento computacional y la cognición humana
• Evaluación y Valuación
Asignaciones y proyectos
Foros de discusión y evaluaciones entre pares

Asignaturas

Charlas de Conferencia