Aprovechando OpenStack y Sunbeam para Desplegar una Nube de IA Soberana

Resumen

Discover how to build an enterprise-grade AI infrastructure using OpenStack, Kubernetes, and Kubeflow for orchestrating workloads on virtual machines, containers, and bare metal - all with open-source solutions.

Programa

• Introducción a OpenStack
Visión general de la computación en la nube
Características y componentes clave de OpenStack
Arquitectura y componentes de OpenStack
Configuración de un entorno OpenStack
• Instalación y configuración de OpenStack
Requisitos de hardware y software
Instalación de OpenStack usando DevStack
Configuración de Keystone, Glance, Nova, Neutron y otros servicios
• Introducción a Kubernetes y Sunbeam
Fundamentos de Kubernetes
Visión general de Sunbeam y su papel en Kubernetes
Configuración de un clúster de Kubernetes con Sunbeam
• Integración de Kubernetes con OpenStack
Uso de Kubernetes en la infraestructura de OpenStack
Gestión de redes, almacenamiento y cómputo con OpenStack y Kubernetes
Seguridad y control de acceso
• Introducción a Kubeflow
Visión general de Kubeflow
Arquitectura y componentes de Kubeflow
Configuración de Kubeflow en infraestructura de Kubernetes
• Despliegue de cargas de trabajo de ML con Kubeflow
Gestión de pipelines de aprendizaje automático
Orquestación de contenedores y recursos de metal desnudo
Monitoreo y escalamiento de cargas de trabajo de IA
• Gestión y escalado de infraestructura de IA
Alta disponibilidad y tolerancia a fallos
Mejores prácticas para la gestión de recursos
Herramientas para monitoreo y registro en un entorno híbrido
• Estudios de caso y aplicaciones del mundo real
Casos de uso empresarial de IA en OpenStack/Kubernetes
Historias de éxito y lecciones aprendidas
• Proyecto: Construcción de una nube de IA soberana
Definición de objetivos y requisitos del proyecto
Diseño y despliegue de la infraestructura de IA
Análisis de rendimiento y optimización
• Conclusión
Resumen de aprendizajes clave
Tendencias futuras en infraestructura de nube de IA
Recursos adicionales y oportunidades de aprendizaje adicionales

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Materias

Programming