Pasar de Panda a Gibón es Lo Menos Preocupante: Por Qué Asegurar la IA No Es Lo Que Crees

Resumen

En este evento perspicaz, descubre las mejores prácticas en seguridad de IA, la historia esencial de ataques y estrategias organizacionales vitales. Esta sesión te guiará a través de métodos efectivos para asegurar implementaciones de IA en diversas plataformas.

Desmonta concepciones erróneas comunes y enfócate en enfoques prácticos que realmente funcionan.

Alojado en YouTube, este programa está diseñado para aquellos que buscan profundizar su comprensión de la seguridad de la inteligencia artificial. Enriquece tu conocimiento con discusiones de expertos y obtén ideas accionables para mejorar tus proyectos de IA.

Únete a nosotros y explora las realidades de la seguridad en IA, descubriendo por qué preocupaciones supuestamente importantes como la transición de Panda a Gibón son de las menores.

Ideal para entusiastas y profesionales del área, este contenido se clasifica en las categorías de Cursos de Inteligencia Artificial y Charlas de Conferencias.

No te pierdas esta oportunidad de elevar tu conocimiento en seguridad de IA.

Programa de estudio

• **Introducción a la Seguridad de la IA**
Panorama general del ámbito de la seguridad de la IA
Conceptos erróneos comunes en la seguridad de la IA
• **Historia de los Ataques de IA**
Evolución de los vectores de amenaza de la IA
Estudios de casos de ataques notables de IA
Lecciones aprendidas de brechas pasadas
• **Mejores Prácticas de Seguridad en IA**
Principios fundamentales de la seguridad de la IA
Codificación segura para modelos de IA y ML
Protección de la integridad y privacidad de los datos
• **Evaluación de Vulnerabilidades en Implementaciones de IA**
Identificación de posibles vulnerabilidades
Metodologías de evaluación de riesgos para sistemas de IA
• **Asegurar la IA en Distintas Plataformas**
Estrategias de seguridad para IA en la nube
Protecciones para sistemas de IA en las instalaciones
Consideraciones de seguridad en sistemas híbridos
• **Desmitificando Mitos de Seguridad en IA**
Falacias comunes en la seguridad de modelos de IA
Expectativas realistas en la gestión de riesgos de IA
• **Gobernanza de IA y Estrategia Organizacional**
Establecimiento de políticas de seguridad para IA
Papel de la ética de IA en la seguridad
Fomentar una cultura de seguridad dentro de los equipos de IA
• **Enfoques Prácticos para la Seguridad de IA**
Implementación de marcos de seguridad de IA
Planificación de respuesta a incidentes en entornos de IA
Monitoreo y actualización continua de sistemas de IA
• **Futuro de la Seguridad de IA**
Amenazas y tendencias emergentes
Preparación para la próxima generación de riesgos en IA
• **Conclusión**
Resumen de las ideas clave
Recursos para continuar aprendiendo sobre seguridad de IA

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Asignaturas

Charlas de Conferencia