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Inicio 4 June 2026 04:53

Fin 4 June 2026

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Pasar de Panda a Gibón es Lo Menos Preocupante: Por Qué Asegurar la IA No Es Lo Que Crees

En este evento perspicaz, descubre las mejores prácticas en seguridad de IA, la historia esencial de ataques y estrategias organizacionales vitales. Esta sesión te guiará a través de métodos efectivos para asegurar implementaciones de IA en diversas plataformas. Desmonta concepciones erróneas comunes y enfócate en enfoques prácticos que real.
NDC Conferences via YouTube

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47 minutes

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Resumen

In this insightful event, discover the best practices in AI security, essential attack history, and vital organizational strategies. This session will guide you through effective methods to secure AI implementations across various platforms.

Debunk common misconceptions and focus on practical approaches that truly work.

Hosted on YouTube, this program is tailored for those looking to deepen their understanding of artificial intelligence security. Enrich your knowledge with expert discussions and take away actionable insights to enhance your AI projects.

Join us and explore the realities of AI security, finding out why so-called concerns like transitioning from Panda to Gibbon are the least of your worries.

Perfect for enthusiasts and professionals in the field, this content falls under the categories of Artificial Intelligence Courses and Conference Talks.

Don’t miss this opportunity to elevate your AI security acumen.

Programa

  • **Introducción a la Seguridad de la IA**
  • Panorama general del ámbito de la seguridad de la IA
    Conceptos erróneos comunes en la seguridad de la IA
  • **Historia de los Ataques de IA**
  • Evolución de los vectores de amenaza de la IA
    Estudios de casos de ataques notables de IA
    Lecciones aprendidas de brechas pasadas
  • **Mejores Prácticas de Seguridad en IA**
  • Principios fundamentales de la seguridad de la IA
    Codificación segura para modelos de IA y ML
    Protección de la integridad y privacidad de los datos
  • **Evaluación de Vulnerabilidades en Implementaciones de IA**
  • Identificación de posibles vulnerabilidades
    Metodologías de evaluación de riesgos para sistemas de IA
  • **Asegurar la IA en Distintas Plataformas**
  • Estrategias de seguridad para IA en la nube
    Protecciones para sistemas de IA en las instalaciones
    Consideraciones de seguridad en sistemas híbridos
  • **Desmitificando Mitos de Seguridad en IA**
  • Falacias comunes en la seguridad de modelos de IA
    Expectativas realistas en la gestión de riesgos de IA
  • **Gobernanza de IA y Estrategia Organizacional**
  • Establecimiento de políticas de seguridad para IA
    Papel de la ética de IA en la seguridad
    Fomentar una cultura de seguridad dentro de los equipos de IA
  • **Enfoques Prácticos para la Seguridad de IA**
  • Implementación de marcos de seguridad de IA
    Planificación de respuesta a incidentes en entornos de IA
    Monitoreo y actualización continua de sistemas de IA
  • **Futuro de la Seguridad de IA**
  • Amenazas y tendencias emergentes
    Preparación para la próxima generación de riesgos en IA
  • **Conclusión**
  • Resumen de las ideas clave
    Recursos para continuar aprendiendo sobre seguridad de IA

Materias

Conference Talks