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Power Query: Una Forma Más Limpia de Importar y Anexar Archivos CSV - El Poder Transformador del Código M
Domina un enfoque más limpio para importar y anexar archivos CSV en Power Query utilizando el código M, incluyendo la extracción de nombres de archivo, la adición de columnas y el uso de expresiones let para optimizar tu proceso de transformación de datos.
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Resumen
Domina un enfoque más limpio para importar y anexar archivos CSV en Power Query utilizando el código M, incluyendo la extracción de nombres de archivo, la adición de columnas y el uso de expresiones let para optimizar tu proceso de transformación de datos.
Programa de estudio
- Introducción a Power Query y M Code
- Importar archivos CSV en Power Query
- Comprender la sintaxis de M Code
- Limpieza y preparación de datos
- Extracción de nombres de archivos y adición de columnas
- Anexar archivos CSV
- Utilización de expresiones Let
- Técnicas avanzadas de transformación de datos
- Manejo de errores y depuración
- Mejores prácticas en Power Query
- Aplicaciones reales y estudios de caso
- Conclusión y próximos pasos
Visión general de Power Query en la transformación de datos
Introducción a M Code y su importancia
Técnicas básicas de importación para archivos CSV
Exploración de la interfaz del Editor de Power Query
Sintaxis básica y estructura de M Code
Funciones y operadores clave en M Code
Técnicas para limpieza de datos en Power Query
Eliminación de duplicados y manejo de valores faltantes
Métodos para extraer nombres de archivos usando M Code
Adición de columnas personalizadas en Power Query
Estrategias para anexar múltiples archivos CSV
Uso de M Code para automatizar el proceso de anexión
Comprender el papel de las expresiones let en M Code
Ejemplos prácticos de expresiones let en la transformación de datos
Pivoteo y despivoteo de datos para análisis
Agrupación y agregación de datos usando M Code
Identificación de errores comunes en M Code
Herramientas y estrategias para depurar guiones de M Code
Consejos para optimizar M Code para rendimiento
Organización y comentario de M Code para legibilidad
Aplicación de los conceptos aprendidos a conjuntos de datos del mundo real
Discusión de estudios de caso que involucran Power Query y M Code
Resumen de conceptos clave
Recursos para un aprendizaje más profundo en Power Query y M Code
Asignaturas
Negocios