Power Query: Una Forma Más Limpia de Importar y Anexar Archivos CSV - El Poder Transformador del Código M

Resumen

Descubre el potencial de Power Query para un enfoque más estructurado y limpio al manejar archivos CSV. Este tutorial profundiza en el poder transformador del código M, enseñándote cómo importar y anexar archivos CSV de manera eficiente.

Explorarás técnicas para extraer nombres de archivos, agregar nuevas columnas y aprovechar el poder de las expresiones let, simplificando significativamente tus tareas de transformación de datos. Perfecto para aquellos que buscan mejorar sus habilidades en gestión de datos, este curso es ofrecido por YouTube bajo las categorías de Cursos de Inteligencia Artificial y Cursos de Negocios.

Programa de estudio

• Introducción a Power Query y M Code
Visión general de Power Query en la transformación de datos
Introducción a M Code y su importancia
• Importar archivos CSV en Power Query
Técnicas básicas de importación para archivos CSV
Exploración de la interfaz del Editor de Power Query
• Comprender la sintaxis de M Code
Sintaxis básica y estructura de M Code
Funciones y operadores clave en M Code
• Limpieza y preparación de datos
Técnicas para limpieza de datos en Power Query
Eliminación de duplicados y manejo de valores faltantes
• Extracción de nombres de archivos y adición de columnas
Métodos para extraer nombres de archivos usando M Code
Adición de columnas personalizadas en Power Query
• Anexar archivos CSV
Estrategias para anexar múltiples archivos CSV
Uso de M Code para automatizar el proceso de anexión
• Utilización de expresiones Let
Comprender el papel de las expresiones let en M Code
Ejemplos prácticos de expresiones let en la transformación de datos
• Técnicas avanzadas de transformación de datos
Pivoteo y despivoteo de datos para análisis
Agrupación y agregación de datos usando M Code
• Manejo de errores y depuración
Identificación de errores comunes en M Code
Herramientas y estrategias para depurar guiones de M Code
• Mejores prácticas en Power Query
Consejos para optimizar M Code para rendimiento
Organización y comentario de M Code para legibilidad
• Aplicaciones reales y estudios de caso
Aplicación de los conceptos aprendidos a conjuntos de datos del mundo real
Discusión de estudios de caso que involucran Power Query y M Code
• Conclusión y próximos pasos
Resumen de conceptos clave
Recursos para un aprendizaje más profundo en Power Query y M Code

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Asignaturas

Negocios