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Inicio 4 June 2026 16:43

Fin 4 June 2026

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Power Query: Una Forma Más Limpia de Importar y Anexar Archivos CSV - El Poder Transformador del Código M

Descubre el potencial de Power Query para un enfoque más estructurado y limpio al manejar archivos CSV. Este tutorial profundiza en el poder transformador del código M, enseñándote cómo importar y anexar archivos CSV de manera eficiente. Explorarás técnicas para extraer nombres de archivos, agregar nuevas columnas y aprovechar el poder de las.
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Resumen

Unlock the potential of Power Query for a more streamlined and cleaner approach to handling CSV files. This tutorial delves into the transformative power of M code, teaching you how to efficiently import and append CSV files.

You'll explore techniques to extract filenames, add new columns, and harness the power of let expressions, significantly simplifying your data transformation tasks. Perfect for those looking to enhance their data management skills, this course is offered by YouTube under the categories of Artificial Intelligence Courses and Business Courses.

Programa

  • Introducción a Power Query y M Code
  • Visión general de Power Query en la transformación de datos
    Introducción a M Code y su importancia
  • Importar archivos CSV en Power Query
  • Técnicas básicas de importación para archivos CSV
    Exploración de la interfaz del Editor de Power Query
  • Comprender la sintaxis de M Code
  • Sintaxis básica y estructura de M Code
    Funciones y operadores clave en M Code
  • Limpieza y preparación de datos
  • Técnicas para limpieza de datos en Power Query
    Eliminación de duplicados y manejo de valores faltantes
  • Extracción de nombres de archivos y adición de columnas
  • Métodos para extraer nombres de archivos usando M Code
    Adición de columnas personalizadas en Power Query
  • Anexar archivos CSV
  • Estrategias para anexar múltiples archivos CSV
    Uso de M Code para automatizar el proceso de anexión
  • Utilización de expresiones Let
  • Comprender el papel de las expresiones let en M Code
    Ejemplos prácticos de expresiones let en la transformación de datos
  • Técnicas avanzadas de transformación de datos
  • Pivoteo y despivoteo de datos para análisis
    Agrupación y agregación de datos usando M Code
  • Manejo de errores y depuración
  • Identificación de errores comunes en M Code
    Herramientas y estrategias para depurar guiones de M Code
  • Mejores prácticas en Power Query
  • Consejos para optimizar M Code para rendimiento
    Organización y comentario de M Code para legibilidad
  • Aplicaciones reales y estudios de caso
  • Aplicación de los conceptos aprendidos a conjuntos de datos del mundo real
    Discusión de estudios de caso que involucran Power Query y M Code
  • Conclusión y próximos pasos
  • Resumen de conceptos clave
    Recursos para un aprendizaje más profundo en Power Query y M Code

Materias

Business