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Soluciones Energéticas para Centros de Datos de IA

Descubra soluciones energéticas innovadoras diseñadas específicamente para centros de datos de IA, enfocándose en la eficiencia, la fiabilidad y la escalabilidad en la infraestructura informática moderna.
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Resumen

Descubra soluciones energéticas innovadoras diseñadas específicamente para centros de datos de IA, enfocándose en la eficiencia, la fiabilidad y la escalabilidad en la infraestructura informática moderna.

Programa de estudio

  • Introducción a los Centros de Datos de IA
  • Visión general de la arquitectura de centros de datos de IA
    Importancia de las soluciones de energía en los centros de datos de IA
  • Fundamentos de las Soluciones de Energía
  • Conceptos básicos de los sistemas de energía eléctrica
    Introducción a la eficiencia energética, fiabilidad y escalabilidad
  • Eficiencia Energética en Centros de Datos de IA
  • Tecnologías y prácticas energéticamente eficientes
    Métricas de efectividad del uso de energía (PUE)
  • Fiabilidad Energética
  • Sistemas de alimentación ininterrumpida (UPS)
    Mecanismos de redundancia y conmutación por error
  • Infraestructura de Energía Escalable
  • Sistemas de energía modulares
    Enfoques de escalado flexible para demandas crecientes de energía
  • Integración de Energías Renovables
  • Energía solar y eólica en centros de datos de IA
    Beneficios y desafíos de integrar fuentes de energía renovable
  • Soluciones de Refrigeración y su Impacto en la Energía
  • Tecnologías de refrigeración para un uso óptimo de la energía
    Impacto de las soluciones de refrigeración en el consumo total de energía
  • Estudios de Caso
  • Ejemplos de soluciones avanzadas de energía en centros de datos de IA actuales
    Lecciones aprendidas de implementaciones en el mundo real
  • Tendencias Futuras e Innovaciones
  • Tecnologías emergentes en soluciones de energía
    Predicciones para la evolución de las estrategias energéticas en centros de datos de IA
  • Diseño de un Plan Energético para Centros de Datos de IA
  • Consideraciones clave y mejores prácticas
    Desarrollo de una estrategia energética personalizada
  • Revisión del Curso y Aplicación Práctica
  • Resumen de los conceptos clave
    Taller: Diseño de una solución energética para un escenario hipotético de centro de datos de IA
  • Evaluación y Certificación
  • Proyecto final o examen
    Requisitos y proceso de certificación

Asignaturas

Programación