Evolución Práctica de la Ciencia de Datos con GenAI

Resumen

Explore cómo GenAI está transformando los flujos de trabajo de la ciencia de datos a través de estudios de caso, comparaciones con la IA tradicional y perspectivas sobre tendencias y desafíos futuros en esta práctica charla de conferencia.

Programa de estudio

• Introducción a GenAI en Ciencia de Datos
Definición y Conceptos Clave
Visión General de las Aplicaciones de GenAI
• Análisis Comparativo: GenAI vs. IA Tradicional
Diferencias Fundamentales
Fortalezas y Limitaciones
• Estudios de Caso en Transformaciones GenAI
Automatización del Preprocesamiento de Datos
Modelado Predictivo Avanzado
Técnicas Innovadoras de Visualización de Datos
• Aplicación Práctica e Integración del Flujo de Trabajo
Herramientas y Plataformas
Mejores Prácticas para la Incorporación
• Tendencias Futuras e Innovación en GenAI para Ciencia de Datos
Tecnologías y Técnicas Emergentes
Potenciales Impactos en la Industria
• Abordando Desafíos y Consideraciones Éticas
Privacidad y Seguridad de los Datos
Sesgo y Justicia en los Modelos de GenAI
• Conclusión y Sesión de Preguntas y Respuestas
Resumen de los Puntos Clave
Discusión Abierta sobre Direcciones Futuras

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Asignaturas

Ciencia de Datos