Predicción de Eventos Usando Grandes Modelos de Lenguaje - Una Guía Práctica para la Predicción con IA

Resumen

Explore técnicas prácticas para la predicción de eventos utilizando modelos de lenguaje de gran escala, desde métodos básicos de pronóstico hasta estrategias avanzadas, con demostraciones prácticas y perspectivas de investigación.

Programa de estudio

• Introducción a los Modelos de Lenguaje Extensos (LLMs) para la Predicción
Visión general de los LLMs y sus capacidades
Evolución de los LLMs en la previsión de IA
Consideraciones éticas en el uso de IA para predicciones
• Pronóstico Básico con LLMs
Comprendiendo las salidas de los modelos de lenguaje
Predicciones basadas en texto y sus aplicaciones
Herramientas y software para implementar LLMs en la previsión
• Implementación Práctica
Configuración de su entorno
Programación básica con LLMs para predicciones
Estudio de caso: Predicción de eventos simple usando modelos basados en GPT
• Métodos de Predicción Intermedia
Técnicas para mejorar la precisión de las predicciones
Incorporación de fuentes de datos externas
Ajuste fino de modelos para dominios específicos
• Estrategias Avanzadas en la Previsión de IA
Creación de tuberías de predicción complejas
Técnicas para previsión dinámica y en tiempo real
Manejo de la incertidumbre y el sesgo en las predicciones
• Perspectivas de Investigación y Direcciones Futuras
Resumen de las tendencias actuales de investigación
Modelos y métodos de vanguardia en desarrollo
Perspectivas futuras de los LLMs en la predicción de eventos
• Demostraciones Prácticas y Proyectos
Proyecto guiado: Predicción de tendencias futuras en redes sociales
Proyectos dirigidos por estudiantes: Iniciación y ejecución de un proyecto de previsión
• Evaluación y Cierre
Presentación y crítica de proyectos
Estrategias para mantenerse actualizado con los avances en previsión de IA
Resumen del curso y recursos de aprendizaje futuros

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Asignaturas

Ciencia de datos