Ingeniería de Pedidos Vs RAG Vs Ajuste Fino Explicado Fácilmente

Resumen

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Sumérgete en el mundo de los grandes modelos de lenguaje con nuestra guía completa sobre la ingeniería de prompts, RAG y el ajuste fino. Obtén una comprensión clara del propósito de cada técnica, cómo mejoran el rendimiento del modelo y sus requisitos de aplicación.

Ya seas un entusiasta de la tecnología o un profesional experimentado, esta sesión te equipará con información sobre la utilización estratégica de estos métodos para aumentar las capacidades del modelo de lenguaje.

Explora los beneficios, las posibles inversiones en recursos y las mejores prácticas asociadas con cada enfoque.

Mejora tu conocimiento en Inteligencia Artificial y Ciencia de la Computación explorando las distinciones y usos prácticos de estas técnicas avanzadas.

Programa de estudio

• Introducción
Panorama de los Modelos de Lenguaje Amplios (LLMs)
Importancia de las Técnicas de Optimización
Objetivos del Curso
• Ingeniería de Prompts
Definición y Panorama
Aplicaciones
Beneficios
Limitaciones
Requisitos de Recursos
• Generación Aumentada por Recuperación (RAG)
Definición y Panorama
Aplicaciones
Beneficios
Limitaciones
Requisitos de Recursos
• Fine-tuning
Definición y Panorama
Aplicaciones
Beneficios
Limitaciones
Requisitos de Recursos
• Análisis Comparativo
Diferencias Clave
Fortalezas y Debilidades
Casos de Uso Situacional
• Conclusión
Resumen de Conceptos
Cuándo Usar Cada Técnica
Tendencias Futuras en la Optimización de Modelos de IA
• Recursos Adicionales
Lecturas Recomendadas
Herramientas y Plataformas en Línea
Redes de Comunidad y Soporte

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Asignaturas

Ciencias de la Computación