Sacando Datos de un Sombrero - La Magia de la IA Democratizada

Resumen

Descubra cómo la IA de vanguardia puede ofrecer "magia" para los usuarios y aprenda sobre la democratización de la IA para escalar en las organizaciones, tal como lo explica el CDO de LinkedIn, Igor Perisic.

Programa de estudio

• Introducción al Curso
Resumen de los Objetivos del Curso
Introducción a Igor Perisic y sus Contribuciones a la IA
• Entendiendo los Fundamentos de la IA y la IA Democratizada
Definición y Conceptos Básicos de la IA
¿Qué es la IA Democratizada?
Beneficios y Desafíos de Democratizar la IA
• Tecnologías de IA de Vanguardia
Resumen de las Tecnologías de IA Actuales
Cómo las Tecnologías de IA Están Creando "Magia"
Estudios de Caso de Implementaciones Exitosas de IA
• El Papel de los Datos en la IA
Comprendiendo la Recolección y Gestión de Datos
Privacidad de Datos y Consideraciones Éticas
Técnicas para Extraer Valor de los Datos
• Escalando la IA en las Organizaciones
Mejores Prácticas para Implementar la IA a Gran Escala
Superando Barreras para la Adopción de la IA
Herramientas y Marcos para Escalar la IA
• Gobernanza de la IA y Consideraciones Éticas
Implicaciones Éticas de la IA a Gran Escala
Desarrollo de Marcos de Gobernanza de la IA
Asegurando la Justicia y la Responsabilidad en las Implementaciones de IA
• Democratizando la IA: Herramientas y Tecnologías
Resumen de Herramientas de Democratización
Sesión Práctica: Uso de Herramientas de IA en la Práctica
Plataformas que Apoyan la Democratización de la IA
• Aplicaciones del Mundo Real y Estudios de Caso
Historias de Éxito de LinkedIn
Otros Ejemplos Notables de la Industria
Aprendiendo de los Fracasos: Principales Lecciones
• Conclusión y Tendencias Futuras
Resumen de los Puntos Clave de Aprendizaje
El Futuro de la IA y la Democratización
Recursos para Aprendizaje Continuado
• Revisión del Curso y Evaluación Final
Recapitulación y Sesión de Preguntas y Respuestas
Proyecto/Evaluación Final
Retroalimentación y Evaluación del Curso

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Asignaturas

Charlas de Conferencia