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Starts 7 June 2025 18:28

Ends 7 June 2025

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Datos en Tiempo Real para la Automatización del Bucle de Retroalimentación Generativo

Sumérgete en la automatización de datos en tiempo real con Bucles de Retroalimentación Generativa (GFL), explorando implementaciones prácticas, construcción de tuberías y demostraciones prácticas para sistemas de procesamiento de datos automatizados.
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Resumen

Sumérgete en la automatización de datos en tiempo real con Bucles de Retroalimentación Generativa (GFL), explorando implementaciones prácticas, construcción de tuberías y demostraciones prácticas para sistemas de procesamiento de datos automatizados.

Programa de estudio

  • Introducción a los Circuitos de Retroalimentación Generativa (GFL)
  • Visión General de los Circuitos de Retroalimentación en el Procesamiento de Datos
    Conceptos Clave en los Circuitos de Retroalimentación Generativa
    Rol e Importancia de los Datos en Tiempo Real en GFL
  • Entendiendo los Sistemas de Datos en Tiempo Real
  • Características de los Flujos de Datos en Tiempo Real
    Herramientas y Tecnologías para el Procesamiento de Datos en Tiempo Real
    Desafíos y Soluciones en la Gestión de Datos en Tiempo Real
  • Diseño de Tuberías de Procesamiento de Datos Automatizadas
  • Principios de Construcción de Tuberías
    Integración de GFL en Tuberías de Datos
    Técnicas para la Sincronización y Consistencia de Datos
  • Implementaciones Prácticas de GFL
  • Estudios de Caso de GFL en la Industria
    Herramientas y Marcos para Implementar GFL
    Ejemplo Paso a Paso de GFL en una Tubería de Procesamiento de Datos
  • Demostraciones Prácticas
  • Configuración de un Entorno de Datos en Tiempo Real
    Construcción y Despliegue de un Sistema Basado en GFL
    Supervisión y Optimización del Rendimiento de GFL
  • Técnicas Avanzadas de GFL
  • Modelos de Aprendizaje Automático en GFL
    Algoritmos Adaptativos para Datos en Tiempo Real
    Análisis Predictivo y Optimizaciones de Retroalimentación
  • Gestión y Escalado de Sistemas GFL
  • Estrategias para Escalar Sistemas de Datos en Tiempo Real
    Balanceo de Carga y Redundancia en GFL
    Consideraciones de Seguridad y Privacidad
  • Tendencias Futuras en GFL y Datos en Tiempo Real
  • Tecnologías Emergentes para GFL
    Integración del IoT con Sistemas GFL
    Predicción de Desarrollos Futuros en la Automatización de Datos en Tiempo Real
  • Conclusión y Resumen del Curso
  • Resumen de Aprendizajes Clave
    Aplicaciones y Proyectos Potenciales Usando GFL
    Recursos Adicionales para Aprendizaje Continuo

Asignaturas

Ciencia de Datos