Realidad: La IA no nos salvará mágicamente.

Resumen

Descubra por qué la inteligencia artificial no es una solución mágica para los problemas de la humanidad y cuáles son las expectativas realistas que debemos tener sobre las capacidades y limitaciones de la IA.

Programa de estudio

• Introducción a la IA y su expectativa
Panorama de las tecnologías de IA
Contexto histórico y percepción pública
El papel de los medios en la formación de mitos sobre la IA
• Comprender las capacidades de la IA
Aprendizaje automático y dependencia de datos
Limitaciones del procesamiento del lenguaje natural
IA en percepción y robótica: realidad vs. ficción
• Conceptos erróneos comunes sobre la IA
El mito de la IA general
Malinterpretaciones de los logros de la IA
El papel de la IA en la toma de decisiones: autonomía vs. asistencia
• Aplicaciones reales de la IA
Salud: oportunidades y preocupaciones éticas
IA en finanzas: gestión de riesgos y automatización
IA en transporte: avances y obstáculos
• Limitaciones de la IA
Limitaciones técnicas: sesgo y datos de entrenamiento
La necesidad de supervisión e interpretación humana
Limitaciones de escalabilidad y recursos
• Implicaciones éticas y sociales
IA y preocupaciones de privacidad
Impacto en el empleo y la economía
Desafíos legales y regulatorios
• Establecer expectativas realistas
Inteligencia colaborativa: la IA aumentando las capacidades humanas
La importancia del pensamiento crítico y el escepticismo
Direcciones futuras: áreas de investigación y perspectivas realistas
• Conclusión: El camino a seguir con la IA
Equilibrar el optimismo con el pragmatismo
El papel de la educación y el compromiso público
Construir sistemas y políticas de IA responsables

Asignaturas

Ciencias de la Computación