Replanteando GenAI como No AI: Búsqueda Generativa, Autocompletado y Coincidencia de Patrones

Resumen

Descubre la realidad detrás del bombo publicitario de la IA:

lo que a menudo llamamos "IA" es, en realidad, búsqueda generativa y coincidencia de patrones, desprovisto de verdadera inteligencia. Este evento ofrece una visión de por qué redefinir estas tecnologías como herramientas prácticas de TI en lugar de soluciones misteriosas conduce a una implementación más efectiva.

Programa de estudio

• Introducción a la IA Generativa
Panorama de las tecnologías de IA generativa
Ideas erróneas comunes sobre la IA
Importancia de la terminología precisa y la comprensión
• La Realidad de las Capacidades de la IA
Diferenciación entre IA y herramientas de TI
Estudios de caso: Dónde se utiliza la IA generativa
Limitaciones de las tecnologías de IA actuales
• Búsqueda Generativa
Mecanismos de búsqueda generativa
Aplicaciones y ejemplos
Ventajas y desventajas
• Tecnologías de Autocompletado
Cómo funciona el autocompletado
Algoritmos clave en el reconocimiento de patrones
Impacto en la experiencia del usuario y la productividad
• Emparejamiento de Patrones
Comprensión del reconocimiento de patrones
Técnicas y métodos
Implementaciones y desafíos en el mundo real
• Reconsideración de la IA como Herramientas de TI
Beneficios de reconsiderar las tecnologías de IA
Implementación estratégica en organizaciones
Gestión de expectativas y alineación de objetivos
• Consideraciones Éticas y Prácticas
Preocupaciones éticas y uso responsable
Problemas de privacidad y seguridad de los datos
Direcciones futuras e innovación responsable
• Conclusión
Resumen de los aprendizajes clave
Implicaciones para los negocios y el desarrollo tecnológico
Reflexiones finales sobre la evolución de las tecnologías de IA generativa

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Asignaturas

Ciencias de la Computación