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Redefiniendo los Centros de Datos - Inteligencia Distribuida, Gemelos Digitales e Innovación Sostenible
Explore enfoques innovadores para la gestión de centros de datos utilizando gemelos digitales e inteligencia distribuida para operaciones sostenibles y una mayor eficiencia energética en entornos de computación perimetral.
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Resumen
Explore enfoques innovadores para la gestión de centros de datos utilizando gemelos digitales e inteligencia distribuida para operaciones sostenibles y una mayor eficiencia energética en entornos de computación perimetral.
Programa de estudio
- Introducción a los Centros de Datos
- Inteligencia Distribuida en Centros de Datos
- Gemelos Digitales en Operaciones de Centros de Datos
- Mejora de la Eficiencia Energética
- Prácticas Sostenibles en Centros de Datos
- Entornos de Computación en el Borde
- Estudios de Caso y Aplicaciones Reales
- Herramientas y Tecnologías
- Direcciones Futuras en la Innovación de Centros de Datos
- Conclusión del Curso
Visión general de la arquitectura tradicional de centros de datos
Desafíos actuales en la gestión de centros de datos
Importancia de la sostenibilidad y la eficiencia energética
Definición y beneficios de la inteligencia distribuida
Implementación de sistemas distribuidos en centros de datos
Estudios de caso de inteligencia distribuida en práctica
Introducción a la tecnología de gemelos digitales
Construcción de gemelos digitales para la gestión de centros de datos
Aplicaciones de gemelos digitales en monitoreo y optimización
Estrategias para reducir el consumo de energía
Avances en tecnologías de enfriamiento
Papel de las energías renovables en los centros de datos
Diseño de centros de datos ecológicos
Enfoques de economía circular
Métricas y estándares para la sostenibilidad
Entender la computación en el borde y su importancia
Integración de la computación en el borde con operaciones de centros de datos
Impacto en la latencia, el ancho de banda y la eficiencia general
Análisis de centros de datos sostenibles líderes
Lecciones aprendidas de pioneros de la industria
Tendencias futuras e innovaciones
Visión general de software y plataformas para la gestión de centros de datos
Tecnologías de sensores e IoT en centros de datos
Aplicaciones de IA y aprendizaje automático
Tecnologías emergentes y áreas de investigación
Desafíos y oportunidades en el avance de la sostenibilidad de centros de datos
Visión para el futuro de la gestión de centros de datos
Resumen de conceptos clave
Discusión sobre el papel de la IA en centros de datos sostenibles
Reflexiones finales y perspectivas futuras
Asignaturas
Programación