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Caso de uso de IA en el comercio minorista: Construcción de un modelo de predicción de demanda

Explorar modelos de predicción de demanda mediante inteligencia artificial en el comercio minorista, indicadores clave de rendimiento (KPIs), y estrategias de implementación para casos de uso empresarial efectivos en la industria minorista.
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Resumen

Explorar modelos de predicción de demanda mediante inteligencia artificial en el comercio minorista, indicadores clave de rendimiento (KPIs), y estrategias de implementación para casos de uso empresarial efectivos en la industria minorista.

Programa de estudio

  • Introducción a la IA en el Comercio Minorista y Predicción de la Demanda
  • Visión General de la IA en el Comercio Minorista
    Importancia de la Predicción de la Demanda en el Comercio Minorista
    Estudios de Caso de Modelos Exitosos de Predicción de Demanda con IA
  • Comprensión de los Indicadores Clave de Rendimiento (KPIs)
  • Definición y Ejemplos de KPIs en el Comercio Minorista
    Cómo la Predicción de Demanda con IA Influencia los KPIs
    Medición del Éxito: KPIs Específicos para la Predicción de la Demanda
  • Recolección y Preparación de Datos
  • Identificación de Fuentes de Datos Relevantes en el Comercio Minorista
    Técnicas para Limpieza y Preprocesamiento de Datos
    Ingeniería de Características para la Predicción de la Demanda
  • Construcción de Modelos de Predicción de Demanda
  • Visión General de Algoritmos de Aprendizaje Automático Usados para la Predicción de Demanda
    Elección del Modelo Apropiado para el Caso de Uso Minorista
    Laboratorio Práctico: Desarrollo de un Modelo Básico de Predicción de Demanda
  • Evaluación del Desempeño del Modelo
  • Métricas para Evaluar Modelos de Predicción de Demanda
    Técnicas para Optimizar la Precisión del Modelo
    Evitar el Sobreajuste y el Subajuste
  • Estrategias de Implementación
  • Integración del Modelo en Procesos de Negocio Minoristas
    Herramientas y Plataformas para Despliegue
    Asegurar Escalabilidad y Robustez
  • Consideraciones Éticas y Prácticas
  • Manejo de la Privacidad y Seguridad de Datos en la IA Minorista
    Abordar la Imparcialidad y Justicia en la Predicción de la Demanda
  • Análisis de Estudio de Caso y Proyecto
  • Análisis Detallado de un Caso de Uso Real de Predicción de Demanda Minorista
    Proyecto Final: Construir y Presentar un Modelo de Predicción de Demanda Adaptado a un Escenario Minorista Específico
  • Revisión y Tendencias Futuras en la IA Minorista
  • Resumen de los Puntos Clave de Aprendizaje
    Discusión sobre Tendencias Emergentes en la IA Minorista
    Preparación para Desarrollos Futuros en Modelos de Predicción de Demanda con IA

Asignaturas

Ciencia de datos