Revolucionando la Prevención del Fraude: Aprovechando la IA y el ML para Proteger la Banca del Fraude

Resumen

Descubra cómo las tecnologías de inteligencia artificial y aprendizaje automático transforman la prevención del fraude bancario, desde sistemas basados en reglas hasta modelos avanzados de autoaprendizaje, validación OCR y soluciones innovadoras de PLN para mejorar la seguridad.

Programa de estudio

• Introducción a la Prevención del Fraude en la Banca
Descripción general de los sistemas de detección de fraude tradicionales
Limitaciones de los sistemas basados en reglas
• Fundamentos de la Inteligencia Artificial y el Aprendizaje Automático
Conceptos clave en IA y AA
Diferencias entre IA, AA y aprendizaje profundo
• IA y AA en la Detección de Fraude
Transición de sistemas basados en reglas a sistemas impulsados por IA
Beneficios de IA y AA en la detección de transacciones fraudulentas
Estudios de caso de implementación de IA en la prevención del fraude bancario
• Modelos de Autoaprendizaje para la Detección de Fraude
Comprensión de algoritmos de autoaprendizaje
Implementación de modelos de aprendizaje adaptativo en la detección de fraude
Análisis en tiempo real y toma de decisiones
• Reconocimiento Óptico de Caracteres (OCR) en la Banca
Conceptos básicos de la tecnología OCR
Aplicaciones de OCR en la detección y prevención de fraude
Mejora de procesos de validación de datos con OCR
• Procesamiento de Lenguaje Natural (NLP) para la Detección de Fraude
Introducción a NLP y su importancia en la seguridad
Casos de uso de NLP para detectar comunicación y patrones fraudulentos
Análisis de sentimientos y evaluación de riesgos mediante NLP
• Analítica Predictiva Potenciada por IA
Modelos predictivos para la verificación de transacciones
Uso de IA para predecir posibles escenarios de fraude
Mejora de la precisión predictiva con algoritmos de AA
• Consideraciones Éticas en la Prevención de Fraude Impulsada por IA
Equilibrio entre preocupaciones de privacidad y seguridad
Sesgo y equidad en modelos de IA
Cumplimiento normativo y pautas éticas
• Tendencias Futuras en IA y Prevención de Fraude
Tecnologías emergentes en la mitigación del fraude
El papel del blockchain y la IA en la seguridad de las transacciones bancarias
Soluciones basadas en la nube para la prevención de fraude escalable
• Proyecto Final y Análisis de Estudio de Caso
Desarrollar un prototipo de solución de IA para la prevención de fraude
Analizar y criticar implementaciones de IA en el mundo real en la detección de fraude

Asignaturas

Negocio