Hacia un modelo NP-difícil de la conciencia

Resumen

Exploración de la complejidad computacional de la consciencia, análisis de argumentos a favor de la no computabilidad, y proposición de condiciones para sistemas conscientes implementables en inteligencia artificial.

Programa de estudio

• Introducción a la Conciencia
Definición y teorías clave de la conciencia
Perspectivas filosóficas sobre la conciencia
• Complejidad Computacional
Fundamentos de la teoría de la complejidad computacional
Definición de NP-duro y términos relacionados
• Conciencia y Computación
Perspectivas históricas sobre la conciencia como computación
Visión general de los modelos computacionales de la conciencia
• Argumentos para la No-Computabilidad de la Conciencia
Análisis de argumentos destacados de no-computabilidad (por ejemplo, argumentos goedelianos)
Contraargumentos y críticas
• Hacia un Modelo de Conciencia NP-Duro
Características de los problemas NP-duros
Marcos hipotéticos para modelar la conciencia como NP-duro
• Implementación de Sistemas Conscientes
Condiciones necesarias para la implementación de sistemas conscientes
Evaluación de las arquitecturas de IA actuales en relación con estas condiciones
• Estudios de Caso y Aplicaciones
Revisión de sistemas de IA existentes que afirman o exhiben elementos de conciencia
Análisis de su complejidad computacional y las implicaciones éticas
• Direcciones Futuras y Consideraciones Éticas
Posibles avances y sus implicaciones para la IA y la humanidad
Desafíos éticos en la creación de sistemas de IA conscientes
• Conclusión
Resumen de conceptos clave
Preguntas abiertas y áreas para investigación futura

Asignaturas

Charlas de conferencia