Descubre cómo combinar RAG y LLMs para la categorización escalable de canales de YouTube, con ejemplos prácticos, perspectivas de producción y demostraciones en vivo de análisis de contenido impulsado por IA.
- Introducción al Curso
Descripción General de la IA Generativa en la Categorización de Contenidos
Objetivos y Resultados del Curso
Introducción al Caso de Uso del Canal de YouTube
- Fundamentos de la IA Generativa
Conceptos Básicos de los Modelos Generativos
Introducción a la Generación Aumentada por Recuperación (RAG)
Comprendiendo los Modelos de Lenguaje de Gran Escala (LLMs)
- Análisis Profundo de RAG y LLMs
Mecanismos de la Generación Aumentada por Recuperación
Entrenamiento y Ajuste Fino de LLMs para la Categorización de Contenidos
Comparación de RAG con Métodos Tradicionales
- Construcción de un Sistema de Categorización Escalable
Diseño de un Flujo de Trabajo para la Categorización en YouTube
Herramientas y Tecnologías Necesarias
Técnicas de Recolección y Preprocesamiento de Datos
- Ejemplos Prácticos
Implementación de RAG para Canales de YouTube de Muestra
Ejercicios Prácticos: Entrenamiento de Modelos con Conjuntos de Datos de Ejemplo
Evaluación de Resultados y Ajuste Fino de Modelos
- Perspectivas de Producción
Escalado de Soluciones para Aplicaciones en el Mundo Real
Automatización y Categorización en Tiempo Real
Manejo de Errores y Mantenimiento de Modelos
- Demostraciones en Vivo
Configuración de un Entorno de Demostración en Vivo
Análisis y Categorización de Contenidos en Tiempo Real
Sesión de Preguntas y Respuestas Interactiva y Resolución de Problemas
- Estudios de Caso
Análisis de Sistemas Exitosos de Categorización de Contenidos Impulsados por IA
Lecciones Aprendidas y Mejores Prácticas
- Conclusión y Tendencias Futuras
Resumen de los Aprendizajes Clave
Tendencias Emergentes en AI Generativa y Análisis de Contenidos
Recursos para el Aprendizaje Continuo y Desarrollo
- Proyecto Final
Diseñar y Crear un Sistema de Categorización Basado en RAG
Presentar Hallazgos e Ideas del Proyecto
- Recursos Adicionales
Lecturas y Herramientas Recomendadas
Comunidades y Foros Online para Apoyo Continuo
