Qué necesitas saber antes de
comenzar

Inicio 4 June 2026 22:47

Fin 4 June 2026

00 Días
00 Horas
00 Minutos
00 Segundos
course image

Sistemas de IA a medida, compactos y compuestos

Únete a nosotros para explorar el fascinante viaje de los sistemas de IA que evolucionan desde modelos monolíticos a innovadores sistemas compuestos y marcos de agentes. Esta sesión iluminará el concepto de IA Personalizada, Compacta y Compuesta, que aprovecha un enfoque Neusimbólico para crear tecnologías de IA altamente inteligentes y resil.
AI Institute at UofSC - #AIISC via YouTube

AI Institute at UofSC - #AIISC

6076 Cursos


1 hour 2 minutes

Actualización opcional disponible

Not Specified

Avanza a tu propio ritmo

Free Video

Actualización opcional disponible

Resumen

Join us to explore the fascinating journey of AI systems evolving from monolithic models to innovative compound systems and agentic frameworks. This session will illuminate the concept of Custom, Compact, and Composite AI, which leverages a Neurosymbolic approach to crafting highly intelligent and resilient AI technologies.

Whether you're an AI enthusiast or a computer science professional, this course is your gateway to understanding the cutting-edge developments in AI.

Hosted on YouTube, this course falls under the Artificial Intelligence Courses and Computer Science Courses categories, making it an ideal fit for individuals seeking in-depth knowledge and skills in the realm of advanced AI systems.

Programa

  • Introducción a los Sistemas de IA
  • Visión general de la evolución de la IA
    Modelos Monolíticos vs. Compuestos
    Marcos Agentes en la IA
  • Sistemas de IA Personalizados
  • Definición e Importancia
    Técnicas de Personalización
    Estudios de Caso: Aplicaciones en la Industria
  • Sistemas de IA Compactos
  • Características de los Modelos Compactos
    Eficiencia en la IA: Fortalezas y Limitaciones
    Construcción de Modelos de IA Livianos
  • Sistemas de IA Compuestos
  • Integración de Múltiples Componentes de IA
    Sinergia entre Diferentes Modalidades de IA
    Usos en el Mundo Real de Sistemas Compuestos
  • IA Neusimbólica
  • Fundamentos de la Integración Neusimbólica
    Beneficios sobre Modelos de IA Tradicionales
    Estrategias de Implementación para una IA Robusta
  • Construcción de IA Robusta e Inteligente
  • Consideraciones de Diseño para Sistemas de IA
    Manejo de Errores y Resiliencia
    Direcciones Futuras en el Desarrollo de la IA
  • Estudios de Caso y Aplicaciones Prácticas
  • Análisis de Proyectos de IA Exitosos
    Proyectos Prácticos: Construcción de Prototipos de Modelos de IA
  • Desafíos y Consideraciones Éticas
  • Abordando la Parcialidad y la Equidad
    Despliegue Responsable de la IA
  • Conclusión y Perspectivas Futuras
  • Tendencias en la Evolución de Sistemas de IA
    Oportunidades en Sistemas de IA Personalizados, Compactos y Compuestos

Materias

Computer Science