Asegurando la Web con IA

Resumen

Explore métodos innovadores de seguridad web impulsados por IA, que incluyen reconocimiento facial para 2FA, análisis del comportamiento de usuario y aprendizaje automático para detectar contenido fraudulento, mejorando la protección para todos los usuarios.

Programa de estudio

• Introducción a la IA en la Seguridad Web
Visión general de las tecnologías de IA
Importancia de la IA en la seguridad web moderna
• Reconocimiento Facial para Autenticación de Dos Factores (2FA)
Conceptos básicos de la tecnología de reconocimiento facial
Implementación del reconocimiento facial en sistemas 2FA
Preocupaciones de privacidad y consideraciones éticas
• Análisis del Comportamiento del Usuario
Comprensión de los análisis de comportamiento del usuario (UBA)
Técnicas de IA para el perfilado conductual
Estudios de caso: Implementaciones exitosas de UBA
• Aprendizaje Automático para Detección de Fraude
Introducción a los fundamentos del aprendizaje automático
Creación de modelos para identificar contenido fraudulento
Evaluación del rendimiento de modelos y refinamiento de algoritmos
• Integración de la IA con Medidas de Seguridad Tradicionales
Combinación de herramientas de IA con marcos de seguridad existentes
Mejora de protocolos de seguridad con conocimientos impulsados por IA
• Desafíos y Limitaciones de la IA en la Seguridad Web
Limitaciones de las tecnologías de IA actuales
Abordar falsos positivos y otros problemas comunes
Implicaciones éticas y preocupaciones regulatorias
• Tendencias y Desarrollos Futuros en Seguridad Basada en IA
Tecnologías emergentes e innovaciones
El paisaje en evolución de las amenazas cibernéticas
Preparación para el futuro de la IA en la seguridad web
• Conclusión y Revisión del Curso
Recapitulación de los aprendizajes clave
Aplicaciones prácticas y oportunidades de aprendizaje futuro

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Asignaturas

Charlas de Conferencia