Resumen
Explore métodos innovadores de seguridad web impulsados por IA, que incluyen reconocimiento facial para 2FA, análisis del comportamiento de usuario y aprendizaje automático para detectar contenido fraudulento, mejorando la protección para todos los usuarios.
Programa de estudio
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- Introducción a la IA en la Seguridad Web
-- Visión general de las tecnologías de IA
-- Importancia de la IA en la seguridad web moderna
- Reconocimiento Facial para Autenticación de Dos Factores (2FA)
-- Conceptos básicos de la tecnología de reconocimiento facial
-- Implementación del reconocimiento facial en sistemas 2FA
-- Preocupaciones de privacidad y consideraciones éticas
- Análisis del Comportamiento del Usuario
-- Comprensión de los análisis de comportamiento del usuario (UBA)
-- Técnicas de IA para el perfilado conductual
-- Estudios de caso: Implementaciones exitosas de UBA
- Aprendizaje Automático para Detección de Fraude
-- Introducción a los fundamentos del aprendizaje automático
-- Creación de modelos para identificar contenido fraudulento
-- Evaluación del rendimiento de modelos y refinamiento de algoritmos
- Integración de la IA con Medidas de Seguridad Tradicionales
-- Combinación de herramientas de IA con marcos de seguridad existentes
-- Mejora de protocolos de seguridad con conocimientos impulsados por IA
- Desafíos y Limitaciones de la IA en la Seguridad Web
-- Limitaciones de las tecnologías de IA actuales
-- Abordar falsos positivos y otros problemas comunes
-- Implicaciones éticas y preocupaciones regulatorias
- Tendencias y Desarrollos Futuros en Seguridad Basada en IA
-- Tecnologías emergentes e innovaciones
-- El paisaje en evolución de las amenazas cibernéticas
-- Preparación para el futuro de la IA en la seguridad web
- Conclusión y Revisión del Curso
-- Recapitulación de los aprendizajes clave
-- Aplicaciones prácticas y oportunidades de aprendizaje futuro
Enseñado por
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