Estrategia de SK para el desarrollo de talento en IA: crecimiento a través de aprendizaje, experiencia y certificación.

Resumen

Programa

• Introducción al Marco de Desarrollo de Talento en IA de SK
Visión general de la Alfabetización en IA y su Importancia
Comprensión de Roles Especializados en IA en SK
• Programa de Alfabetización en IA
Fundamentos de la Inteligencia Artificial
Introducción al Aprendizaje Automático y Aprendizaje Profundo
Herramientas y Tecnologías Usadas en IA
• Desarrollo de Habilidades Intermedias en IA
Ciencia de Datos y Análisis
Introducción a los Modelos de Aprendizaje Automático
Sesiones de Laboratorio Práctico con Datos del Mundo Real
• Capacitación para Roles Especializados en IA
Ruta para Ingenieros de Aprendizaje Automático
Técnicas Avanzadas de Aprendizaje Automático
Implementación y Producción de Modelos de ML
Estudios de Caso y Aplicaciones en el Grupo SK
Ruta para Desarrolladores de LLM
Comprensión de Modelos de Lenguaje de Gran Tamaño
Entrenamiento, Ajuste y Ajuste Fino de Modelos de Lenguaje
Casos de Uso e Implementación de LLM en SK
• Experiencia Práctica y Trabajo de Proyecto
Programas de Prácticas y Entrenamiento en el Trabajo
Proyectos Colaborativos con los Equipos de IA de SK
Proyecto Final: Solución de Problemas del Mundo Real
• Certificación y Evaluación
Evaluación de Habilidades y Conocimientos en IA
Proceso de Certificación y Criterios
Reconocimiento de la Competencia y Logro en IA en SK
• Oportunidades de Aprendizaje Contínuo y Crecimiento
Mantenerse Actualizado con las Tendencias en IA
Recursos para el Aprendizaje a lo Largo de la Vida
Redes y Plataformas Colaborativas
• Conclusión y Caminos Futuro de Carrera
Desarrollo de Carrera en IA dentro del Grupo SK
Oportunidades de Avance y Especialización
Impacto de los Profesionales de IA en el Éxito de SK

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Materias

Business