Aprendizaje Basado en Proyectos de IA: Por qué y Cómo - Un Enfoque de Transformación Digital

Resumen

Descubra cómo el programa de Aprendizaje Basado en Proyectos de IA de SK transforma los desafíos del lugar de trabajo en soluciones prácticas, al tiempo que desarrolla capacidades esenciales en IA y fomenta la transformación digital.

Programa de estudio

• Introducción a la IA y Transformación Digital
Resumen de la IA y su impacto en las industrias
Comprender la transformación digital
El papel de la IA en la transformación digital
• Aprendizaje Basado en Proyectos en IA
Principios del aprendizaje basado en proyectos
Beneficios del ABP para el desarrollo de habilidades en IA
Estudios de caso de proyectos exitosos de IA
• Identificación de Desafíos en el Lugar de Trabajo
Técnicas para identificar y definir problemas
Alineación de proyectos con objetivos organizacionales
Priorización de proyectos según impacto y viabilidad
• Diseño de Soluciones de IA
Introducción a las metodologías y herramientas de IA
Fundamentos de aprendizaje automático, aprendizaje profundo y análisis de datos
Selección de tecnologías de IA adecuadas para problemas específicos
• Implementación de Proyectos de IA
Planificación y gestión de proyectos en IA
Construcción de modelos de IA: preparación de datos, entrenamiento y evaluación de modelos
Integración de soluciones de IA en procesos empresariales existentes
• Evaluación e Iteración de Soluciones de IA
Medición del éxito de los proyectos de IA
Mejora continua a través de la iteración
Adaptación a los comentarios y necesidades cambiantes del negocio
• Construcción de Capacidades Esenciales en IA
Desarrollo de la alfabetización en IA en los equipos
Talleres y laboratorios prácticos para el desarrollo de habilidades
Fomento de una cultura de experimentación e innovación
• Fomento de una Cultura de Transformación Digital
Estrategias para promover la conciencia digital en el lugar de trabajo
El papel del liderazgo en impulsar la transformación digital
Fomento de la colaboración entre departamentos
• Estudios de Caso e Historias de Éxito
Análisis en profundidad de resultados de proyectos de IA
Lecciones aprendidas de implementaciones en el mundo real
Inspirar innovación a través del éxito demostrado
• Proyecto Final
Aplicación de conceptos aprendidos a un proyecto del mundo real
Desarrollo y presentación colaborativa del proyecto
Reflexión y retroalimentación sobre los resultados del proyecto
• Conclusión y Direcciones Futuras
El futuro de la IA en los negocios y tendencias de transformación digital
Prepararse para los cambios continuos en el panorama digital
Educación continua y aprendizaje permanente en IA

Asignaturas

Ciencia de Datos