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Starts 7 June 2025 22:54

Ends 7 June 2025

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Habilidades Esenciales para Puestos de Gestión de Datos e Inteligencia Artificial

Descubra las cualidades y competencias de liderazgo esenciales necesarias para sobresalir en roles de gestión de Datos e IA, desde la motivación profesional hasta las habilidades prácticas para un liderazgo de equipo efectivo.
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Resumen

Descubra las cualidades y competencias de liderazgo esenciales necesarias para sobresalir en roles de gestión de Datos e IA, desde la motivación profesional hasta las habilidades prácticas para un liderazgo de equipo efectivo.

Programa de estudio

  • Introducción a la Gestión de Datos e IA
  • Visión general del panorama de Datos e IA
    Tendencias actuales y direcciones futuras en el liderazgo de IA
  • Habilidades de Liderazgo para la Gestión de Datos e IA
  • Principales cualidades de liderazgo para gerentes de IA
    Estrategias efectivas de comunicación
    Toma de decisiones en proyectos de IA
  • Pensamiento Estratégico y Planificación
  • Desarrollar una visión estratégica para iniciativas de IA
    Alinear la estrategia de IA con los objetivos empresariales
    Crear una hoja de ruta para el despliegue de proyectos de IA
  • Construcción y Gestión de Equipos de Alto Rendimiento
  • Estrategias para reclutar el mejor talento en IA
    Fomentar una cultura de equipo colaborativa
    Gestión de equipos multifuncionales en IA
  • Gestión de Proyectos en IA
  • Planificación de proyectos y marcos de gestión
    Estrategias de evaluación y mitigación de riesgos
    Metodologías ágiles para proyectos de IA
  • Conocimiento Técnico para Gerentes
  • Comprender tecnologías y herramientas de IA
    Conceptos clave en aprendizaje automático y ciencia de datos
    Evaluación y selección de soluciones de IA
  • Gobernanza de Datos y Ética
  • Principios de gobernanza de datos
    Consideraciones éticas en el despliegue de IA
    Cuestiones de privacidad y cumplimiento en IA
  • Medición del Éxito en Iniciativas de Datos e IA
  • Establecimiento de KPIs para proyectos de IA
    Monitoreo e informes de resultados de proyectos de IA
    Estrategias de mejora continua
  • Desarrollo de Carrera y Motivación
  • Construcción de una carrera en liderazgo de Datos e IA
    Redes y desarrollo profesional
    Mantener la motivación y resiliencia en ambientes dinámicos
  • Proyecto Final y Estudios de Caso
  • Aplicación de los conceptos del curso a escenarios del mundo real
    Proyecto en grupo: Diseño de una estrategia de IA para una organización hipotética
    Retroalimentación de pares y cierre del curso

Asignaturas

Desarrollo Personal