Silicio especializado y sistemas optimizados para infraestructura de Azure

Resumen

Sumérgete en la arquitectura de hardware personalizado de Azure, explorando el silicio Maia y Cobalt, las tecnologías avanzadas de centros de datos y las optimizaciones del sistema que potencian la infraestructura de IA moderna.

Programa de estudio

• Introducción a la Infraestructura de Azure
Visión general de la Arquitectura de los Centros de Datos de Azure
Importancia del Silicio Personalizado en los Servicios en la Nube
• Maia Silicon: Análisis Profundo
Diseño y Características de Maia Silicon
Casos de Uso Específicos dentro de Azure
Comparaciones y Referencias de Rendimiento
• Cobalt Silicon: Tecnologías Avanzadas
Innovaciones Arquitectónicas en Cobalt Silicon
Integración con la Infraestructura de Azure
Direcciones Futuras y Actualizaciones
• Tecnologías Avanzadas de Centros de Datos
Topologías de Red y Computación de Alto Rendimiento
Estrategias de Refrigeración y Eficiencia Energética
Mejoras y Protocolos de Seguridad
• Optimización de Sistemas para Cargas de Trabajo de IA
Estrategias Eficientes de Asignación de Recursos
Optimización del Despliegue de Modelos de IA
Estudios de Caso: Optimizaciones de IA en Práctica
• Laboratorio Práctico: Simulación de la Infraestructura de Azure
Configuración de Centros de Datos Virtuales
Implementación de Cargas de Trabajo de IA Personalizadas en Azure
• Tendencias Futuras en IA e Infraestructura en la Nube
Tecnologías Emergentes en Silicio de IA
Implicaciones de la Computación Cuántica en los Sistemas en la Nube
• Conclusión y Revisión
Resumen de Conceptos Clave
Sesión de Preguntas y Respuestas
• Evaluación y Certificación
Proyecto Final: Diseñando una Solución de IA Personalizada Usando Tecnologías de Azure
Examen de Certificación y Requisitos

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Asignaturas

Programación