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Termina 3 July 2025

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Consumo de Energía de los Centros de Datos: Impacto de la IA y la Computación con GPU

Explore el impacto crítico de la IA y la computación con GPU en el consumo de recursos de los centros de datos, examinando las demandas de energía, los desafíos de refrigeración y las implicaciones futuras para la sostenibilidad.
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Resumen

Explore el impacto crítico de la IA y la computación con GPU en el consumo de recursos de los centros de datos, examinando las demandas de energía, los desafíos de refrigeración y las implicaciones futuras para la sostenibilidad.

Programa de estudio

  • Introducción a los Centros de Datos
  • Panorama de la arquitectura de los centros de datos
    Componentes y funciones clave
  • Fundamentos del Consumo Energético en los Centros de Datos
  • Métricas y medición del uso de energía
    Factores que influyen en la demanda de energía
  • Introducción a la Computación de IA y GPU
  • Panorama de las tecnologías de IA y sus aplicaciones
    Papel de las GPUs en la IA y el procesamiento paralelo
  • Impacto de la IA en el Consumo Energético de los Centros de Datos
  • Aumento de la carga de trabajo por aplicaciones de IA
    Demandas energéticas del entrenamiento e inferencia de IA
  • Computación con GPU y Demandas de Recursos
  • Arquitectura de GPU y eficiencia energética
    Comparación del uso de energía de GPU vs. CPU en centros de datos
  • Retos de Refrigeración en Centros de Datos Impulsados por IA
  • Estrategias de gestión térmica
    Innovaciones en tecnologías de refrigeración para computación de alto rendimiento
  • Estudios de Caso: Uso de Energía en Centros de Datos Modernos
  • Análisis de operaciones de centros de datos intensivos en IA
    Estrategias de optimización energética en escenarios del mundo real
  • Herramientas y Técnicas para la Eficiencia Energética
  • Herramientas de monitoreo y gestión del consumo energético
    Aplicaciones de IA y aprendizaje automático en la optimización energética
  • Implicaciones de la Sostenibilidad Futura
  • Tendencias en el diseño de centros de datos para la sostenibilidad
    Papel de las fuentes de energía renovables y la computación verde
  • Cierre y Perspectivas Futuras
  • Resumen de los aprendizajes clave
    Discusiones sobre posibles innovaciones futuras en la eficiencia energética de centros de datos
  • Evaluación y Trabajo de Proyectos
  • Evaluación de la comprensión de los estudiantes mediante exámenes y cuestionarios
    Proyecto grupal sobre el diseño de un modelo de centro de datos energéticamente eficiente con integración de IA
  • Lecturas Adicionales y Recursos
  • Artículos, libros y trabajos de investigación recomendados
    Recursos en línea y plataformas de aprendizaje para educación continua

Asignaturas

Programación