El mito de la neutralidad: cómo la IA está ampliando las divisiones sociales

Resumen

Explora cómo los sistemas de inteligencia artificial perpetúan y amplifican los sesgos sociales, examinando ejemplos del mundo real de discriminación algorítmica y discutiendo posibles soluciones para construir tecnologías de IA más equitativas.

Programa de estudio

- Introducción a la IA y el sesgo -- Visión general de las tecnologías de IA y su impacto social -- Definición y tipos de sesgos en los sistemas de IA - Contexto histórico del sesgo en la IA -- Evolución de la IA y su papel en la sociedad -- Incidentes notables de discriminación relacionada con la IA - Mecanismos del sesgo en la IA -- Sesgo en los datos y sus orígenes -- Sesgo algorítmico y procesos de toma de decisiones -- Bucles de retroalimentación y amplificación del sesgo - Estudios de caso de discriminación algorítmica -- Reconocimiento facial y perfil racial -- Sesgo en algoritmos de contratación -- Disparidades en la IA de atención médica - Impacto social del sesgo impulsado por la IA -- Marginalización de comunidades -- Disparidades económicas y sociales -- Consideraciones legales y éticas - Marcos para analizar el sesgo en la IA -- Enfoques interdisciplinarios para el estudio del sesgo -- Análisis interseccional del sesgo en los sistemas de IA - Enfoques para mitigar el sesgo en la IA -- Técnicas de recolección y preprocesamiento de datos -- Diseño de algoritmos y restricciones de equidad -- Monitoreo y auditoría post-implementación - Construcción de tecnologías de IA equitativas -- Diseño de IA con participación comunitaria -- Políticas y regulación para una IA equitativa -- Esfuerzos colaborativos entre tecnólogos, legisladores y comunidades - Direcciones futuras y desafíos -- Tecnologías emergentes y nuevas formas de sesgo -- Estrategias a largo plazo para la equidad en la IA - Conclusión -- Resumen de ideas clave -- Recomendaciones para las partes interesadas en el desarrollo de la IA - Recursos adicionales -- Lecturas recomendadas y estudios de caso -- Foros en línea y comunidades para discusiones continuas

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