Cuento de Visualización con QuickSight - T4 E12

Resumen

Programa de estudio

• Introducción a Amazon QuickSight
Descripción general de las funcionalidades de QuickSight
Beneficios de utilizar QuickSight para visualización
Recorrido por la interfaz de usuario de QuickSight
• Accediendo a datos con Amazon Athena
Introducción a Amazon Athena
Conectando QuickSight a Athena
Importación y preparación de datos desde Athena para visualización
• Construcción de analíticas visuales en QuickSight
Creación de conjuntos de datos en QuickSight
Exploración de tipos de visualización en QuickSight (gráficos, tablas, mapas)
Diseño de tu primer tablero
Implementación de campos calculados y filtros en tableros
• Creación de tableros interactivos
Adición de elementos interactivos (filtros, controles)
Personalización del diseño y la disposición del tablero
Mejores prácticas para el rendimiento y la capacidad de respuesta del tablero
• Automatización de visualizaciones con Amazon QuickSight
Uso de la API de Amazon QuickSight para automatización
Programación de actualizaciones de datos y entrega de informes
Automatización de alertas y notificaciones basadas en desencadenantes de datos
• Características avanzadas en QuickSight
Uso de QuickSight ML Insights para analíticas predictivas
Aprovechamiento de SPICE para un procesamiento de datos más rápido
Integración de QuickSight con otros servicios de AWS
• Estudio de caso: construcción de un tablero en tiempo real
Guía paso a paso para integrar QuickSight con fuentes de datos en tiempo real
Despliegue de una solución de analíticas en tiempo real
• Conclusión y próximos pasos
Resumen de los conceptos clave aprendidos
Recursos para continuar el aprendizaje y exploración de Amazon QuickSight
Evaluación del curso y sesión de retroalimentación

---

Asignaturas

Programación