Fundamentos Teóricos del Aprendizaje para el Diseño de Algoritmos

Resumen

Sumérgete en los fundamentos de teoría del aprendizaje en el diseño de algoritmos con Maria-Florina Balcan, mientras comparte su experiencia desde la Universidad Carnegie Mellon. Esta charla cautivadora revela la integración de la inteligencia artificial en la resolución de problemas complejos dentro de las matemáticas y ciencias de la computación teórica.

Disponible a través de YouTube, es una visita obligada para cualquiera interesado en las aplicaciones de vanguardia de la IA en estos campos.

Programa de estudio

• Introducción a la Teoría del Aprendizaje
Resumen de Conceptos de Aprendizaje Automático
El Papel de la Teoría del Aprendizaje en la IA
• Modelos Fundamentales de Aprendizaje
Aprendizaje Probablemente Aproximadamente Correcto (PAC)
Aprendizaje en Línea
Marcos de Aprendizaje Estadístico
• Diseño y Análisis de Algoritmos
Fundamentos del Diseño de Algoritmos Eficientes
Algoritmos de Aproximación
Algoritmos Aleatorizados
• Conexiones Entre Teoría del Aprendizaje y Diseño de Algoritmos
Aprovechamiento del Aprendizaje para el Diseño de Algoritmos
Algoritmos de Aprendizaje en la Ciencia de la Computación Teórica
• Perspectivas Teóricas en Aplicaciones de IA
Aplicaciones en Matemáticas
Aplicaciones en Ciencia de la Computación Teórica
• Estudios de Caso y Aplicaciones del Mundo Real
Estudios de Caso de Investigación de Carnegie Mellon
Avances en IA con Fundamentos Teóricos
• Temas Avanzados en Técnicas de Teoría del Aprendizaje
Aprendizaje Game-Theoretic
Multi-Armed Bandits y Exploración vs. Explotación
• Direcciones Futuras y Problemas Abiertos
Desafíos en el Diseño de Algoritmos de Teoría del Aprendizaje
Direcciones Emergentes de Investigación en IA
• Conclusión y Resumen
Resumen de Conceptos Clave
Reflexiones Finales sobre las Bases de la Teoría del Aprendizaje
• Lecturas y Recursos Complementarios
Textos y Artículos Recomendados
Recursos y Conferencias en Línea
• Evaluación y Valoración
Conjuntos de Problemas
Proyectos y Presentaciones
Examen Final

---

Asignaturas

Ciencias de la Computación