Aspectos Teóricos de la IA Confiable

Resumen

Explore los aspectos teóricos de la IA confiable en esta perspicaz presentación por Susmit Jha de SRI International, una organización líder en innovaciones tecnológicas. Descubra los conceptos clave y los desafíos que definen el panorama de la IA confiable en esta sesión esclarecedora.

Disponible ahora en YouTube.

• Profundización en la IA confiable
• Perspectivas pioneras por Susmit Jha
• Conceptos desafiantes y soluciones innovadoras

Programa de estudio

• Introducción a la IA Confiable
Definición e importancia de la IA confiable
Visión general de la confianza en los sistemas de IA
• Conceptos Clave en la IA Confiable
Equidad y mitigación de sesgos en IA
Explicabilidad e interpretabilidad
Robustez y fiabilidad en modelos de IA
• Fundamentos Teóricos
Métodos formales en IA
Técnicas de verificación y validación
El rol de la lógica y el razonamiento en la IA confiable
• Desafíos en la IA Confiable
Escalabilidad de los sistemas confiables
Manejo de la incertidumbre y razonamiento probabilístico
Abordar las implicaciones éticas y sociales
• Estudios de Caso y Aplicaciones
Ejemplos del mundo real de sistemas de IA confiables
Análisis de fallos y brechas de confianza en IA
• Direcciones Futuras en la IA Confiable
Tecnologías emergentes y su impacto en la confianza
Avances en seguridad y gobernanza de la IA
• Conclusión
Recapitulación de conceptos clave
Preguntas abiertas y áreas para futuras investigaciones

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Asignaturas

Ciencias de la Computación