El futuro de JavaScript y la IA

Resumen

Explora aplicaciones JavaScript impulsadas por IA utilizando TensorFlow.js y APIs. Aprende a crear aplicaciones innovadoras sin necesidad de conocimientos extensivos de matemáticas ni experiencia, desbloqueando nuevas posibilidades para los desarrolladores de JS.

Programa de estudio

• Introducción a la IA en JavaScript
Visión general de la IA y el Aprendizaje Automático
El papel de JavaScript en las aplicaciones de IA
Introducción a TensorFlow.js y API de IA
• Configuración del Entorno de Desarrollo
Herramientas y bibliotecas necesarias
Instalación y configuración de TensorFlow.js
Configuración de APIs para integración de IA
• Fundamentos de TensorFlow.js
Conceptos básicos y arquitectura
Creación y manipulación de tensores
Carga de modelos preentrenados
• Construcción de Modelos de IA con TensorFlow.js
Creación y entrenamiento de modelos desde cero
Preprocesamiento y aumento de datos
Evaluación del rendimiento del modelo
• Integración de APIs de IA con JavaScript
Visión general de populares API de IA (por ejemplo, Google Cloud AI, IBM Watson)
Uso de APIs para Visión por Computador
Implementación de Procesamiento de Lenguaje Natural con APIs
• Proyecto Práctico: Desarrollo de Aplicaciones Potenciadas por IA
Diseño de casos de uso de IA para aplicaciones JavaScript
Construcción de una herramienta simple de clasificación de imágenes
Creación de una aplicación de análisis de sentimientos de texto
• Mejores Prácticas para la IA en JavaScript
Optimización del rendimiento en aplicaciones de IA
Consideraciones éticas y privacidad de datos
Diseño de experiencia de usuario para características de IA
• Tendencias Futuras y Oportunidades en JavaScript e IA
Tecnologías emergentes de IA y su impacto en JavaScript
Oportunidades de carrera para desarrolladores JavaScript en campos de IA
Recursos para aprendizaje y desarrollo continuo
• Conclusión y Próximos Pasos
Revisión de conceptos y aplicaciones clave
Recursos recomendados para exploración adicional
Caminos para avanzar habilidades en JavaScript e IA
• Evaluación y Certificación
Directrices para la presentación de proyectos del curso
Criterios de evaluación y presentación de comentarios
Requisitos de certificación y proceso de emisión

Asignaturas

Charlas de conferencia