La Verdad Estrecha: Desmantelando el Teatro de la Inteligencia en la Arquitectura de Agentes

Resumen

Descubra cómo las empresas de GenAI crean ilusiones de inteligencia al combinar componentes de ML estrechos detrás de interfaces conversacionales, y aprenda a superar las capas de interfaz de usuario engañosas para lograr una mejor determinación a través de incitaciones dirigidas.

Programa de estudio

• Introducción al Teatro de la Inteligencia
Definición y visión general
Contexto histórico en el desarrollo de IA
Ejemplos de teatro de la inteligencia en GenAI
• Entendiendo Componentes de Aprendizaje Automático Estrecho
Características de la IA estrecha
Componentes comunes de aprendizaje automático estrecho utilizados en interfaces conversacionales
Fortalezas y limitaciones de la IA estrecha
• Arquitecturas de Inteligencia Engañosa
Combinación de componentes de IA estrecha
Marcos y plataformas comunes
Estudios de caso: Agentes conversacionales de producción masiva
• Revelando la Ilusión: Capas de UI Engañosa
Técnicas para crear una ilusión de inteligencia
Interfaces y percepción del usuario
Reconociendo patrones y señales de engaño
• Prompts Dirigidos para Bypassear Capas de UI
Principios de inducción efectiva
Técnicas para evitar capas de complejidad
Ejemplos de interacción determinista a través de prompts
• Herramientas y Técnicas para Evaluar Agentes de IA
Criterios de evaluación para la valoración de inteligencia
Herramientas para pruebas y evaluación
Comparación de respuestas con y sin capas engañosas
• Estudios de Caso: Desentrañando Productos GenAI del Mundo Real
Examen detallado de agentes GenAI populares
Identificación de elementos de teatro de la inteligencia
Estrategias para una interacción más determinista
• Consideraciones Éticas y Mejores Prácticas
Implicaciones éticas del teatro de la inteligencia
Directrices para crear interfaces de IA veraces
Promoviendo la transparencia en el desarrollo de IA
• Conclusión y Direcciones Futuras
Resumen de conceptos clave
Tendencias emergentes en IA y representación de inteligencia
El futuro de la interacción humano-IA y la transparencia
• Proyecto Integrador
Diseño de un sistema de IA con transparencia sobre engaño
Evaluación y retroalimentación por pares
Presentación de proyectos y reflexión sobre experiencias de aprendizaje

Asignaturas

Ciencias de la Computación