La realidad de probar un mundo artificial

Resumen

Explora los desafíos y estrategias para probar aplicaciones impulsadas por IA. Aprende por qué las pruebas exhaustivas son cruciales y cómo prepararte para este campo emergente en el desarrollo de software.

Programa de estudio

• Introducción a las Pruebas de IA
Visión general de las aplicaciones impulsadas por IA
Importancia de las pruebas en los sistemas de IA
Diferencias entre las pruebas de IA y el software tradicional
• Desafíos en las Pruebas de Aplicaciones de IA
Imprevisibilidad del comportamiento de la IA
Manejo de grandes conjuntos de datos y modelos complejos
Consideraciones de sesgo y equidad en los sistemas de IA
Aprendizaje continuo y adaptación de modelos
• Estrategias de Pruebas para Sistemas de IA
Desarrollo de casos de prueba para aplicaciones de IA
Verificación y validación de modelos de IA
Prueba de algoritmos de IA dentro de las pautas éticas
Manejo de la deriva del modelo y actualización de escenarios de prueba
• Herramientas y Técnicas para Pruebas de IA
Exploración de marcos y herramientas de prueba para IA
Pruebas automatizadas para modelos y sistemas de IA
Pruebas de rendimiento para escalabilidad y fiabilidad
Uso de entornos de simulación para pruebas de IA
• Estudios de Caso y Mejores Prácticas
Revisión de ejemplos del mundo real de pruebas de IA
Lecciones aprendidas de prácticas de la industria
Documentación eficaz para procesos de pruebas de IA
• Preparación para una Carrera en Pruebas de IA
Habilidades y conocimientos necesarios para roles de pruebas de IA
Tendencias futuras y el paisaje en evolución de las pruebas de IA
Construcción de experiencia a través del aprendizaje continuo y práctica
• Conclusión y Próximos Pasos
Resumen de conceptos clave en las pruebas de IA
Exploración de recursos adicionales y temas avanzados
Participación en redes comunitarias y profesionales relacionadas con pruebas de IA

Asignaturas

Charlas de la Conferencia