MicroCam - Una plataforma de sensores multi-modales de bajo consumo y preservación de la privacidad para la detección de ocupación

Resumen

Descubra cómo la innovadora plataforma de sensores multimodales de MicroCam utiliza tecnología de IA e IoT para detectar la ocupación residencial, lo que permite un control HVAC eficiente en el uso de energía mientras mantiene la privacidad y funciona con energía de batería.

Programa de estudio

• Introducción a MicroCam
Visión general de la plataforma de MicroCam
Importancia de la detección de ocupación en hogares inteligentes
• Fundamentos de Sensores Multimodales
Tipos de sensores utilizados en MicroCam
Fusión de datos de sensores para detección precisa
• Técnicas de IA para Detección de Ocupación
Algoritmos de aprendizaje automático para análisis de datos de sensores
Uso de redes neuronales en MicroCam
• Integración y Comunicación IoT
Protocolos de conectividad para dispositivos IoT
Transmisión y sincronización de datos en entornos de bajo consumo
• Control Eficiente de Energía en HVAC
Estrategias para vincular la detección de ocupación con sistemas HVAC
Estudios de caso sobre ahorro de energía y eficiencia
• Preservación de la Privacidad en la Detección de Ocupación
Métodos de anonimización de datos
Consideraciones éticas y cumplimiento de estándares de privacidad
• Optimización del Consumo de Batería
Técnicas de gestión de energía para plataformas de sensores
Estrategias para la extensión de la vida útil de la batería
• Implementación Práctica
Configuración de un sistema MicroCam
Proyecto práctico: Construcción de un prototipo simple de detección de ocupación
• Estudios de Caso y Aplicaciones
Ejemplos de despliegues en el mundo real
Tendencias futuras e innovaciones en tecnologías de hogares inteligentes
• Resumen y Conclusiones Clave
Recapitulación del contenido del curso
Discusión sobre el futuro de la integración de plataformas de IA y sensores en hogares inteligentes

Asignaturas

Programación