Principales Amenazas a la Nube Desde una Perspectiva de Seguridad de IA

Resumen

Explore cómo la inteligencia artificial amplifica y mitiga las amenazas de seguridad en la nube, examinando técnicas de ataque como el descubrimiento automatizado de vulnerabilidades junto con estrategias defensivas como la detección de anomalías y la búsqueda predictiva de amenazas.

Programa de estudio

• Introducción a la Seguridad en la Nube
Visión general de los modelos y servicios de computación en la nube
Desafíos comunes de seguridad en entornos de nube
• Fundamentos de la Inteligencia Artificial en Seguridad
Conceptos básicos de IA y aprendizaje automático
El papel de la IA en la ciberseguridad
• Amplificación de Amenazas en la Nube a través de la IA
Descubrimiento automatizado de vulnerabilidades
Técnicas de ataque impulsadas por IA
Estudios de caso de ataques en la nube aumentados por IA
• Estrategias Defensivas usando IA en Seguridad en la Nube
Sistemas de detección de anomalías basados en IA
Caza de amenazas predictiva con aprendizaje automático
Estudios de caso de defensas basadas en IA en acción
• IA y Seguridad en la Nube: Un Arma de Doble Filo
Riesgos de la IA adversarial en la seguridad de la nube
Consideraciones éticas y mejores prácticas
• Herramientas y Tecnologías para Seguridad en la Nube Impulsada por IA
Visión general de las principales herramientas de seguridad de IA
Implementación de IA en infraestructuras de seguridad en la nube existentes
• Futuro de la IA en la Seguridad en la Nube
Tendencias y tecnologías emergentes
Preparación para la próxima generación de amenazas y defensas impulsadas por IA
• Implementación Práctica y Estudios de Caso
Laboratorios prácticos con herramientas de seguridad de IA
Análisis detallado de incidentes y defensas del mundo real
• Conclusión del Curso
Resumen de conceptos clave
Preguntas y respuestas y discusión sobre habilidades futuras y caminos de aprendizaje

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Asignaturas

Programación