Desbloquea la Excelencia de la IA Generativa con el Servicio de Lago de Datos Gestionado de Fivetran

Resumen

Descubre cómo el Servicio de Data Lake Gestionado de Fivetran proporciona acceso automatizado a los datos y gobernanza para las plataformas de Azure, habilitando implementaciones escalables de IA generativa y gestión de datos optimizada.

Programa de estudio

• Introducción a la IA Generativa
Descripción general de los conceptos de IA generativa
Áreas de aplicación y ejemplos
Desafíos y oportunidades en la IA generativa
• Servicio de Lago de Datos Gestionado de Fivetran
Introducción a Fivetran
Características clave del servicio de Lago de Datos de Fivetran
Integración con plataformas Azure
• Acceso Automatizado a Datos y Gobernanza
Comprensión de la gestión del acceso a datos
Mejores prácticas en la gobernanza de datos
Herramientas y tecnologías para la gobernanza automatizada
• Configuración de Fivetran con Azure
Configuración de Fivetran en Azure
Procesos de ingesta e integración de datos
Ejemplos reales de configuraciones exitosas
• Implementaciones Escalables de IA Generativa
Diseño de modelos de IA escalables en Azure
Uso de Fivetran para lagos de datos eficientes
Estudios de casos sobre sistemas de IA escalables
• Optimización de la Gestión de Datos para IA
Estrategias para la optimización de datos
Gestión de la calidad de datos en proyectos de IA
Ajuste de rendimiento y monitoreo
• Talleres Prácticos
Ejercicio práctico: Configuración de Fivetran con Azure
Construcción de una aplicación de IA generativa usando lagos de datos gestionados
Implementación de protocolos de gobernanza
• Tendencias Futuras e Innovaciones
El impacto de las tecnologías emergentes en los lagos de datos
Próximas características en la integración de Fivetran y Azure
El futuro de la IA generativa en organizaciones impulsadas por datos
• Conclusión y Próximos Pasos
Revisión de conceptos y herramientas clave
Recursos para aprendizaje adicional
Certificación y caminos profesionales en IA y gestión de datos

Asignaturas

Negocios