Uso de IA/ML para Impulsar la Excelencia Operativa: Claves para la Optimización de AWS - Episodio 4

Resumen

Descubra cómo aprovechar las capacidades de IA/ML de Amazon CloudWatch para mejorar el análisis de telemetría y la monitorización de aplicaciones, obteniendo una visión operativa más profunda a través de investigaciones impulsadas por datos.

Programa de estudio

• Introducción a AI/ML en AWS para la Excelencia Operacional
Visión general de las capacidades de AI/ML en entornos de nube
El papel de AI/ML en el mejoramiento de la excelencia operacional
• Entendiendo Amazon CloudWatch
Introducción a Amazon CloudWatch
Características y funcionalidades clave
• Capacidades de AI/ML en Amazon CloudWatch
Utilización de AI/ML para análisis de telemetría
Modelos de aprendizaje automático en CloudWatch
Automatización de la detección de anomalías y gestión de alertas
• Monitoreo Mejorado de Aplicaciones
Configuración de monitoreo de rendimiento y errores
Aprovechando AI/ML para obtener información sobre la salud de las aplicaciones
Estudios de caso: CloudWatch en acción
• Investigaciones Basadas en Datos
Técnicas para obtener conocimientos operativos profundos
Uso de AI/ML para análisis de causa raíz
Dashboards y visualizaciones interactivas
• Mejores Prácticas para la Optimización en AWS
Mejores prácticas operativas con AI/ML
Estrategias de optimización de costos con CloudWatch
Consideraciones de seguridad y cumplimiento
• Ejercicios Prácticos y Laboratorios Interactivos
Configuración de CloudWatch con capacidades de AI/ML
Análisis de escenarios reales
Monitoreo y flujos de trabajo de respuesta
• Conclusión y Tendencias Futuras
Resumen de los aprendizajes clave
Tendencias emergentes en AI/ML para operaciones en la nube
Recursos para el estudio y desarrollo continuo

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Asignaturas

Programación