Uso de EEG y Azure Machine Learning para realizar detección de mentiras

Resumen

Explore EEG-based lie detection using Azure Machine Learning. Learn about data collection, model building, and result analysis, with insights on limitations and future directions.

Programa

• Introducción al EEG y la detección de mentiras
Visión general de la tecnología EEG y sus aplicaciones
Fundamentos de la detección de mentiras y su trasfondo científico
• Recolección de Datos para la Detección de Mentiras Basada en EEG
Configuración del equipo y software EEG
Comprensión de señales cerebrales y técnicas de adquisición de datos
Consideraciones éticas y privacidad de los datos
• Preprocesamiento de Datos EEG
Limpieza de datos EEG en bruto
Métodos de extracción de características
Técnicas de reducción de dimensionalidad
• Introducción a Azure Machine Learning
Visión general de los servicios y herramientas de Azure ML
Configuración de un espacio de trabajo de Azure ML
Importación y gestión de conjuntos de datos
• Construcción de Modelos de Aprendizaje Automático
Selección de algoritmos de ML apropiados para datos EEG
Entrenamiento y validación de modelos con Azure ML
Ajuste y optimización de hiperparámetros
• Análisis de Resultados del Modelo
Evaluación del rendimiento del modelo
Comprensión de falsos positivos y falsos negativos en la detección de mentiras
Visualización de resultados y conclusiones
• Limitaciones de la Detección de Mentiras Basada en EEG
Desafíos técnicos y éticos
Fiabilidad y validez de los modelos
• Direcciones Futuras en la Detección de Mentiras con IA
Tendencias emergentes en IA y EEG
Potenciales impactos y avances en el campo
• Proyecto Práctico
Diseño de un experimento sencillo de detección de mentiras
Recolección y análisis de datos EEG utilizando Azure ML
Presentación de hallazgos y discusión de implicaciones
• Conclusión y Resumen del Curso
Principales conclusiones y mejores prácticas
Lecturas adicionales y recursos para el aprendizaje continuo

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Materias

Conference Talks