Lo que todos entienden mal sobre la IA y el aprendizaje

Resumen

Sumérgete en el impacto transformador de la IA en la educación con el reconocido educador Derek Muller. Esta exploración perspicaz integra principios de la ciencia cognitiva para evaluar los beneficios potenciales y los desafíos que la inteligencia artificial introduce en los entornos de aprendizaje.

Basándose en su experiencia en la educación en física, Muller ofrece una visión comprensiva de cómo los avances tecnológicos pueden revolucionar los métodos de enseñanza y aprendizaje. Este curso, disponible en YouTube, se inserta en categorías más amplias tanto de la educación en Inteligencia Artificial como en Ciencias de la Computación.

Programa de estudio

• Introducción a la IA en la Educación
Panorama de las tecnologías de IA en escenarios educativos
Contexto histórico y evolución de la IA en la educación
• Principios de Ciencia Cognitiva en el Aprendizaje
Conceptos clave de la ciencia cognitiva y su relevancia para la IA
Cómo la IA puede mejorar o dificultar los procesos cognitivos en el aprendizaje
• Oportunidades Ofrecidas por la IA en la Educación
Experiencias de aprendizaje personalizadas a través de la IA
Aumentar el compromiso y la motivación mediante herramientas de IA
Perspectivas basadas en datos y plataformas de aprendizaje adaptativo
• Riesgos y Desafíos de la IA en la Educación
Preocupaciones sobre privacidad y seguridad de datos en aplicaciones de IA
Sesgos e inequidades potenciales introducidos por los sistemas de IA
El riesgo de una dependencia excesiva de la tecnología en el aprendizaje
• Estudios de Caso y Aplicaciones en el Mundo Real
Implementaciones exitosas de la IA en las aulas
Lecciones aprendidas del despliegue de la IA en diferentes contextos educativos
• Examinando el Impacto de la IA en la Educación Física
Ejemplos específicos de la educación física mejorada por la IA
Desafíos y soluciones únicos para integrar la IA en la educación científica
• El Futuro de la IA en el Aprendizaje
Predicciones y tendencias para el desarrollo de la IA en la educación
Preparando a educadores y estudiantes para futuros influenciados por la IA
• Proyecto Final
Analizar una herramienta actual de IA utilizada en la educación
Proponer mejoras o nuevas aplicaciones basadas en principios de ciencia cognitiva
• Conclusión
Resumen de los aprendizajes del curso y reflexiones críticas
Recursos para un estudio y exploración más profundos en IA y educación

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Asignaturas

Ciencias de la Computación