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Inicio 6 June 2026 10:39

Fin 6 June 2026

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Lo que todos entienden mal sobre la IA y el aprendizaje

Sumérgete en el impacto transformador de la IA en la educación con el reconocido educador Derek Muller. Esta exploración perspicaz integra principios de la ciencia cognitiva para evaluar los beneficios potenciales y los desafíos que la inteligencia artificial introduce en los entornos de aprendizaje. Basándose en su experiencia en la educaci.
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Perimeter Institute for Theoretical Physics

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Resumen

Delve into the transformative impact of AI on education with renowned educator Derek Muller. This insightful exploration integrates principles from cognitive science to evaluate the potential benefits and challenges that artificial intelligence introduces to learning environments.

Drawing from his expertise in physics education, Muller offers a comprehensive look at how technological advancements can revolutionize teaching and learning methods. This course, available on YouTube, fits into broader categories of both Artificial Intelligence and Computer Science education.

Programa

  • Introducción a la IA en la Educación
  • Panorama de las tecnologías de IA en escenarios educativos
    Contexto histórico y evolución de la IA en la educación
  • Principios de Ciencia Cognitiva en el Aprendizaje
  • Conceptos clave de la ciencia cognitiva y su relevancia para la IA
    Cómo la IA puede mejorar o dificultar los procesos cognitivos en el aprendizaje
  • Oportunidades Ofrecidas por la IA en la Educación
  • Experiencias de aprendizaje personalizadas a través de la IA
    Aumentar el compromiso y la motivación mediante herramientas de IA
    Perspectivas basadas en datos y plataformas de aprendizaje adaptativo
  • Riesgos y Desafíos de la IA en la Educación
  • Preocupaciones sobre privacidad y seguridad de datos en aplicaciones de IA
    Sesgos e inequidades potenciales introducidos por los sistemas de IA
    El riesgo de una dependencia excesiva de la tecnología en el aprendizaje
  • Estudios de Caso y Aplicaciones en el Mundo Real
  • Implementaciones exitosas de la IA en las aulas
    Lecciones aprendidas del despliegue de la IA en diferentes contextos educativos
  • Examinando el Impacto de la IA en la Educación Física
  • Ejemplos específicos de la educación física mejorada por la IA
    Desafíos y soluciones únicos para integrar la IA en la educación científica
  • El Futuro de la IA en el Aprendizaje
  • Predicciones y tendencias para el desarrollo de la IA en la educación
    Preparando a educadores y estudiantes para futuros influenciados por la IA
  • Proyecto Final
  • Analizar una herramienta actual de IA utilizada en la educación
    Proponer mejoras o nuevas aplicaciones basadas en principios de ciencia cognitiva
  • Conclusión
  • Resumen de los aprendizajes del curso y reflexiones críticas
    Recursos para un estudio y exploración más profundos en IA y educación

Materias

Computer Science