Visualización para Ciencia de Datos - Creación de Vistas y Paneles de Control

Resumen

Domina técnicas de visualización de datos para crear vistas y paneles de control impactantes, enfocándote en las mejores prácticas para una presentación y comunicación de datos efectivas en aplicaciones de ciencia de datos.

Programa de estudio

• Introducción a la Visualización de Datos
Importancia de la visualización de datos en ciencia de datos
Visión general de herramientas y software de visualización
• Principios de la Visualización de Datos Efectiva
Entendiendo la audiencia y el contexto
Selección de gráficos y diagramas adecuados
Uso efectivo del color, etiquetas y anotaciones
Evitando errores y sesgos comunes
• Exploración de Herramientas de Visualización
Introducción a herramientas de visualización populares (por ejemplo, Tableau, Power BI, Plotly)
Ejercicios prácticos con herramientas seleccionadas
• Diseño de Vistas Atractivas
Construcción de paneles de datos interactivos
Equilibrio entre detalle y simplicidad
Incorporación de narrativas en la visualización de datos
• Técnicas Avanzadas de Visualización
Utilización de tipos de gráficos avanzados (por ejemplo, mapas de calor, mapas de árbol, gráficos de redes)
Visualizaciones de datos interactivas y dinámicas
Visualización de conjuntos de datos complejos (por ejemplo, datos geoespaciales, series temporales)
• Mejores Prácticas para el Diseño de Paneles
Diseño y organización de paneles
Optimización para la experiencia del usuario y accesibilidad
Estudios de caso de paneles efectivos
• Ética de Datos y Visualización
Asegurando la precisión y honestidad en representaciones visuales
El impacto de visuales engañosos
• Proyecto Práctico: Construcción de un Panel de Datos
Configuración del proyecto y selección de datos
Diseño e implementación paso a paso
Sesión de revisión y retroalimentación entre pares
• Resumen del Curso y Próximos Pasos
Revisión de conceptos clave y habilidades aprendidas
Recursos para continuar el aprendizaje y exploración en visualización de datos
Orientación sobre cómo construir un portafolio o utilizar visualizaciones en el ámbito profesional

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Asignaturas

Ciencia de Datos