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Edge AI: Convirtiendo las limitaciones físicas en oportunidades de innovación
Descubre cómo Expanso transforma las limitaciones físicas en innovación con la computación de borde y modelos de ML contenedorizados, explorando la IA descentralizada en el borde, el proyecto Bacalhau y las soluciones de infraestructura de IA sostenible.
EDGE AI FOUNDATION
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Resumen
Descubre cómo Expanso transforma las limitaciones físicas en innovación con la computación de borde y modelos de ML contenedorizados, explorando la IA descentralizada en el borde, el proyecto Bacalhau y las soluciones de infraestructura de IA sostenible.
Programa de estudio
- Introducción a AI de Borde
- Restricciones Físicas e Innovación en Computación de Borde
- Modelos de Aprendizaje Automático Containerizados
- AI Descentralizada de Borde
- Introducción al Proyecto Bacalhau
- Soluciones de Infraestructura Sostenible de AI
- Aplicaciones Prácticas y Estudios de Caso
- Tendencias Futuras en AI de Borde
- Conclusión del Curso y Preguntas y Respuestas
Resumen de AI de Borde y su importancia
Beneficios clave y desafíos de AI de Borde
Comparación entre AI de Borde y AI en la Nube
Identificación de restricciones físicas en la computación tradicional
Cómo las restricciones pueden llevar a la innovación
Estudios de casos de soluciones innovadoras en entornos restringidos
Introducción a los contenedores en AA
Beneficios de la containerización para modelos de AA
Herramientas y tecnologías para containerizar modelos de AA
Comprensión de sistemas de AI descentralizados
Beneficios de la descentralización en AI de Borde
Ejemplos de aplicaciones de AI de Borde descentralizadas
Resumen del proyecto Bacalhau y sus objetivos
Cómo Bacalhau facilita la computación descentralizada
Exploración de casos de uso e implementaciones
Importancia de la sostenibilidad en el desarrollo de AI
Enfoques para crear sistemas de AI sostenibles
Estudios de casos de infraestructura de AI sostenible
Examen de aplicaciones reales de AI de Borde
Análisis de estudios de caso exitosos
Lecciones aprendidas y mejores prácticas
Tendencias y tecnologías emergentes en AI de Borde
Predicciones y direcciones futuras
Preparación para el futuro de AI de Borde
Resumen de aprendizajes clave
Oportunidades para estudios e investigaciones adicionales
Foro abierto para preguntas y discusión.
Asignaturas
Programación