Funciones avanzadas de GitHub Copilot y mejores prácticas para el desarrollo

Resumen

Descubre características ocultas y técnicas avanzadas para GitHub Copilot, desde la configuración de la cuenta hasta la refactorización de código, pruebas unitarias y un intercambio de contexto efectivo para maximizar tu productividad en la programación.

Programa de estudio

- Introducción a GitHub Copilot -- Resumen de la finalización de código impulsada por IA -- Beneficios y limitaciones -- Instalación y configuración inicial - Configuración Avanzada de la Cuenta -- Personalización de configuraciones -- Gestión de cuentas de equipo y organización -- Integración con varios entornos de desarrollo - Funciones Ocultas de GitHub Copilot -- Sugerencias de código contextuales -- Aprovechamiento de indicaciones en lenguaje natural -- Creación de fragmentos personalizados - Compartición de Contexto Efectiva -- Colaborar con GitHub Copilot en equipos -- Mantener el contexto con indicaciones específicas del proyecto -- Uso de GitHub Copilot con control de versiones - Técnicas de Refactorización de Código -- Identificación de oportunidades de refactorización -- Automatización de tareas de refactorización con Copilot -- Mejores prácticas para mantener un código limpio - Pruebas Unitarias con GitHub Copilot -- Generación de pruebas unitarias a partir de especificaciones -- Mejora de la cobertura de pruebas con sugerencias asistidas por IA -- Integración de Copilot con marcos de pruebas - Mejora de la Productividad con Copilot -- Atajos de teclado y consejos para la eficiencia -- Manejo de interrupciones y sugerencias de Copilot -- Equilibrio entre la asistencia de IA y la codificación manual - Consideraciones de Seguridad y Ética -- Asegurar la privacidad del código y la integridad de los datos -- Análisis de las implicaciones éticas de la IA en la codificación -- Impacto de Copilot en las contribuciones de código abierto - Estudios de Caso y Aplicaciones Prácticas -- Ejemplos reales de integración exitosa de Copilot -- Casos de uso específicos de la industria -- Lecciones aprendidas de usuarios avanzados - Tendencias y Desarrollos Futuros -- Próximas funciones y actualizaciones -- El futuro de la IA en el desarrollo de software -- Preparación para herramientas impulsadas por IA en evolución - Cierre del Curso -- Resumen de los aprendizajes clave -- Recursos adicionales para el aprendizaje continuo -- Sugerencias de retroalimentación y mejora del curso

Enseñado por

Etiquetas