Funciones avanzadas de GitHub Copilot y mejores prácticas para el desarrollo

Resumen

Descubre características ocultas y técnicas avanzadas para GitHub Copilot, desde la configuración de la cuenta hasta la refactorización de código, pruebas unitarias y un intercambio de contexto efectivo para maximizar tu productividad en la programación.

Programa de estudio

• Introducción a GitHub Copilot
Resumen de la finalización de código impulsada por IA
Beneficios y limitaciones
Instalación y configuración inicial
• Configuración Avanzada de la Cuenta
Personalización de configuraciones
Gestión de cuentas de equipo y organización
Integración con varios entornos de desarrollo
• Funciones Ocultas de GitHub Copilot
Sugerencias de código contextuales
Aprovechamiento de indicaciones en lenguaje natural
Creación de fragmentos personalizados
• Compartición de Contexto Efectiva
Colaborar con GitHub Copilot en equipos
Mantener el contexto con indicaciones específicas del proyecto
Uso de GitHub Copilot con control de versiones
• Técnicas de Refactorización de Código
Identificación de oportunidades de refactorización
Automatización de tareas de refactorización con Copilot
Mejores prácticas para mantener un código limpio
• Pruebas Unitarias con GitHub Copilot
Generación de pruebas unitarias a partir de especificaciones
Mejora de la cobertura de pruebas con sugerencias asistidas por IA
Integración de Copilot con marcos de pruebas
• Mejora de la Productividad con Copilot
Atajos de teclado y consejos para la eficiencia
Manejo de interrupciones y sugerencias de Copilot
Equilibrio entre la asistencia de IA y la codificación manual
• Consideraciones de Seguridad y Ética
Asegurar la privacidad del código y la integridad de los datos
Análisis de las implicaciones éticas de la IA en la codificación
Impacto de Copilot en las contribuciones de código abierto
• Estudios de Caso y Aplicaciones Prácticas
Ejemplos reales de integración exitosa de Copilot
Casos de uso específicos de la industria
Lecciones aprendidas de usuarios avanzados
• Tendencias y Desarrollos Futuros
Próximas funciones y actualizaciones
El futuro de la IA en el desarrollo de software
Preparación para herramientas impulsadas por IA en evolución
• Cierre del Curso
Resumen de los aprendizajes clave
Recursos adicionales para el aprendizaje continuo
Sugerencias de retroalimentación y mejora del curso

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Asignaturas

Programación