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Ends 12 June 2025

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Integración de Data Lakes y ClickHouse - Comprendiendo los Formatos de Tablas Abiertas y el Análisis en Tiempo Real

Explore la integración de data lakes con ClickHouse®, abarcando los formatos Parquet, Iceberg, y la implementación de análisis en tiempo real utilizando Apache Spark y Kafka para el procesamiento de datos a gran escala.
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Resumen

Explore la integración de data lakes con ClickHouse®, abarcando los formatos Parquet, Iceberg, y la implementación de análisis en tiempo real utilizando Apache Spark y Kafka para el procesamiento de datos a gran escala.

Programa de estudio

  • Introducción a los Lagos de Datos
  • Panorama General de Lagos de Datos vs. Almacenes de Datos
    Beneficios de los Lagos de Datos para el Análisis a Gran Escala
    Tecnologías Clave que Impulsan los Lagos de Datos
  • Panorama de ClickHouse
  • Introducción a ClickHouse y su Arquitectura
    Configuración e Instalación de ClickHouse para la Integración de Datos
    Ventajas de Usar ClickHouse para Análisis en Tiempo Real
  • Formatos de Tabla Abiertos
  • Introducción al Formato Parquet
    Estructura y Beneficios de Parquet
    Lectura y Escritura de Parquet con ClickHouse
    Introducción al Formato Apache Iceberg
    Características y Casos de Uso de Iceberg
    Integración de Iceberg con ClickHouse
  • Análisis en Tiempo Real con Apache Spark
  • Introducción a Apache Spark para el Procesamiento de Grandes Datos
    Configuración de Spark para la Integración con ClickHouse
    Transformación de Datos sobre la Marcha usando Apache Spark
  • Transmisión de Datos en Tiempo Real con Apache Kafka
  • Comprendiendo Apache Kafka y sus Componentes
    Configuración de Kafka y Mejores Prácticas para Lagos de Datos
    Transmisión de Datos a ClickHouse a través de Kafka
  • Integración de Lagos de Datos con ClickHouse
  • Estrategias para Carga Eficiente de Datos
    Optimización de Consultas para Cargas de Trabajo Mixtas
    Estudios de Caso y Ejemplos de Integración de Lagos de Datos
  • Laboratorios Prácticos
  • Configuración de un Lago de Datos con ClickHouse
    Practicando la Conversión de Formatos de Datos (Parquet, Iceberg)
    Implementación de Tuberías de Datos en Tiempo Real con Kafka y Spark
  • Conclusión y Tendencias Futuras
  • Revisión de los Aprendizajes Clave
    Exploración de Tendencias Emergentes en Lagos de Datos y Análisis en Tiempo Real
    Hoja de Ruta para Aprendizaje y Exploración Adicionales
  • Recursos y Lecturas Adicionales
  • Libros y Artículos Recomendados
    Tutoriales en Línea y Documentación
    Foros de la Comunidad y Canales de Soporte

Asignaturas

Negocios