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Integración de Data Lakes y ClickHouse - Comprendiendo los Formatos de Tablas Abiertas y el Análisis en Tiempo Real
Explore la integración de data lakes con ClickHouse®, abarcando los formatos Parquet, Iceberg, y la implementación de análisis en tiempo real utilizando Apache Spark y Kafka para el procesamiento de datos a gran escala.
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Resumen
Explore la integración de data lakes con ClickHouse®, abarcando los formatos Parquet, Iceberg, y la implementación de análisis en tiempo real utilizando Apache Spark y Kafka para el procesamiento de datos a gran escala.
Programa de estudio
- Introducción a los Lagos de Datos
- Panorama de ClickHouse
- Formatos de Tabla Abiertos
- Análisis en Tiempo Real con Apache Spark
- Transmisión de Datos en Tiempo Real con Apache Kafka
- Integración de Lagos de Datos con ClickHouse
- Laboratorios Prácticos
- Conclusión y Tendencias Futuras
- Recursos y Lecturas Adicionales
Panorama General de Lagos de Datos vs. Almacenes de Datos
Beneficios de los Lagos de Datos para el Análisis a Gran Escala
Tecnologías Clave que Impulsan los Lagos de Datos
Introducción a ClickHouse y su Arquitectura
Configuración e Instalación de ClickHouse para la Integración de Datos
Ventajas de Usar ClickHouse para Análisis en Tiempo Real
Introducción al Formato Parquet
Estructura y Beneficios de Parquet
Lectura y Escritura de Parquet con ClickHouse
Introducción al Formato Apache Iceberg
Características y Casos de Uso de Iceberg
Integración de Iceberg con ClickHouse
Introducción a Apache Spark para el Procesamiento de Grandes Datos
Configuración de Spark para la Integración con ClickHouse
Transformación de Datos sobre la Marcha usando Apache Spark
Comprendiendo Apache Kafka y sus Componentes
Configuración de Kafka y Mejores Prácticas para Lagos de Datos
Transmisión de Datos a ClickHouse a través de Kafka
Estrategias para Carga Eficiente de Datos
Optimización de Consultas para Cargas de Trabajo Mixtas
Estudios de Caso y Ejemplos de Integración de Lagos de Datos
Configuración de un Lago de Datos con ClickHouse
Practicando la Conversión de Formatos de Datos (Parquet, Iceberg)
Implementación de Tuberías de Datos en Tiempo Real con Kafka y Spark
Revisión de los Aprendizajes Clave
Exploración de Tendencias Emergentes en Lagos de Datos y Análisis en Tiempo Real
Hoja de Ruta para Aprendizaje y Exploración Adicionales
Libros y Artículos Recomendados
Tutoriales en Línea y Documentación
Foros de la Comunidad y Canales de Soporte
Asignaturas
Negocios